Стаття
Наукова стаття
Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution
ID елемента: 8828
1 Медіафайлів
2021/01/11
Цитування
eNUPPIR (). Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/8828
eNUPPIR. "Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/8828>.
eNUPPIR. "Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/8828.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Тип
Українська
Article
Назва
Англійська
Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution
Українська
Впровадження генетичного алгоритму для оптимізації розподілу
Автор
Українська
Скакаліна, Олена Вікторівна
Опис
Англійська
The implementation of the genetic algorithm used to solve the problem of optimization of the distribution process of producing holdings is proposed. For this, a criterion for the effectiveness of the developed genetic algorithm is introduced. In this capacity, the speed of finding the optimum in the task is used. A criterion for the effectiveness of the developed genetic algorithm is introduced. In this capacity, the ability of the genetic algorithm to find the global optimum in the task at hand is used. The process of applying the genetic algorithm to optimize the distribution process of a large manufacturing holding is considered
Українська
Запропоновано реалізацію генетичного алгоритму, що використовується для вирішення проблеми оптимізації процесу розподілу виробничих господарств. Для цього вводиться критерій ефективності розробленого генетичного алгоритму. У цій якості використовується швидкість пошуку оптимального в завданні. Введено критерій ефективності розробленого генетичного алгоритму. У цій якості використовується здатність генетичного алгоритму знаходити глобальний оптимум у вирішенні завдання. Розглянуто процес застосування генетичного алгоритму для оптимізації процесу розподілу великого виробничого холдингу.
Мова
en
Дата випуску
грудень 2020 р.
Ключові слова
Англійська
genetic algorithm
Англійська
NP-complex problems
Англійська
genetic operators
Англійська
heuristic algorithms
Англійська
program code
Англійська
fitness-function
Українська
евристичні алгоритми
Українська
генетичний алгоритм
Українська
NP-комплексні проблеми
Українська
генетичні оператори
Українська
програмний код
Українська
функція придатності
Видавець
Англійська
International periodic scientific journal
Бібліографічний опис
Українська
Skakalina E.V. Implementation of genetic algorithm for optimizing distribution / E.V. Skakalina // Modern engineering and innovative technologies. – 2020. – Issue 14, Part. 2. – P. 6-13. – DOI: 10.30890/2567-5273.2020-14-02.
issn
ISSN 2567-5273
УДК
004.051:681.5
Посилання
A genetic algorithm (GA) is a heuristic search algorithm used to solve optimization and modeling problems by random selection, combination and variation of the values of the initial parameters using genetic operators (mechanisms) borrowed semantically from the laws of biological evolution: inheritance, mutation, selection, and crossing
Набори елементів 1
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2021-1-11 13:06
Остання зміна
2026-3-24 12:18
(Оновлено 1897 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2020-12
ID елемента
#8828
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття