Стаття Наукова стаття

Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах

ID елемента: 77283
1 Медіафайлів
2026/05/12
Кобець С. П., Івасенко О. А. Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
Кобець С. П., Івасенко О. А. Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
Властивості
Тип
Українська
Наукова стаття
Англійська
Scientific article
Назва
Українська
Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
Англійська
Predictive analytics based on artificial intelligence as a tool for minimizing customer churn in digital services
Автор
Українська
Кобець, Сергій Петрович
Українська
Івасенко, Олена Анатоліївна
Англійська
Kobets, Serhii
Англійська
Ivasenko, Olena
Опис
Українська
Стаття присвячена обґрунтуванню ролі предиктивної аналітики на базі штучного інтелекту як інструменту мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах. Автори систематизували сучасні підходи до прогнозування відтоку, провели порівняльний аналіз алгоритмів машинного навчання (логістична регресія, Random Forest, XGBoost, нейронні мережі, гібридні архітектури) з урахуванням критеріїв точності, інтерпретованості та практичної придатності для українського ринку. Розроблено п'ятишарову концептуальну модель впровадження предиктивної аналітики (Data → Analytics → Decision → Action → Risk Management)
Англійська
Customer retention has become a critical indicator of financial stability for digital services amid economic digitalization and subscription model proliferation. Growing competition and market saturation lead to increased churn rates, posing systemic threats to business viability. Traditional prediction methods prove insufficient for large volumes of non-functional data. The purpose of this article is to substantiate the role of predictive analytics based on artificial intelligence as a tool for minimizing customer churn and to develop a conceptual model for its implementation in digital servi
Мова
uk
Дата випуску
7 травня 2026 р.
Ключові слова
Українська
предиктивна аналітика
Українська
штучний інтелект
Українська
відтік клієнтів
Українська
цифрові сервіси
Українська
лояльність клієнтів
Українська
машинне навчання
Українська
концептуальна модель
Англійська
predictive analytics
Англійська
artificial intelligence
Англійська
customer churn
Англійська
digital services
Англійська
customer loyalty
Англійська
machine learning
Англійська
conceptual model
Видавець
Українська
Видавничий дім "Гельветика"
Англійська
Helvetica Publishing Group
Бібліографічний опис
Українська
Кобець С.П. Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах / С.П. Кобець, О.А. Івасенко // Економіка та суспільство. – 2026. – Вип. 85. – С. 763–770.
issn
2524-0072
doi
https://doi.org/10.32782/2524-0072/2026-85-94
УДК
004.8:339.138
Набори елементів 2
Кафедра економіки, підприємництва та маркетингу
25 1528 items
Навчально-науковий інститут фінансів, економіки, управління та права
28 6229 items
Медіафайли
Кобець С. П., Івасенко О. А. Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
Кобець С. П., Івасенко О. А. Предиктивна аналітика на базі штучного інтелекту як інструмент мінімізації відтоку клієнтів у цифрових сервісах
Інформація про метадані
Створено
2026-5-12 11:25
Остання зміна
2026-5-18 08:42
(Оновлено 5 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2026-05-07
ID елемента
#77283
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття