Стаття
Наукова стаття
Machine Diagnostics in Mechatronic Systems: Analysis Methods and Intelligent Technologies
ID елемента: 76747
1 Медіафайлів
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). Machine Diagnostics in Mechatronic Systems: Analysis Methods and Intelligent Technologies. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/76747
eNUPPIR. "Machine Diagnostics in Mechatronic Systems: Analysis Methods and Intelligent Technologies." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/76747>.
eNUPPIR. "Machine Diagnostics in Mechatronic Systems: Analysis Methods and Intelligent Technologies." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/76747.
Скопійовано в буфер обміну
стаття
Властивості
Тип
Українська
Наукова стаття
Англійська
Scientific article
Назва
Англійська
Machine Diagnostics in Mechatronic Systems: Analysis Methods and Intelligent Technologies
Українська
Діагностика машин у мехатронних системах: методи аналізу та інтелектуальні технології
Автор
Англійська
Oryschenko, Serhii
Англійська
Oryscshenko, Viktor
Українська
Орищенко, С.В.
Українська
Орищенко, В.В.
Опис
Англійська
The article examines modern approaches to machine diagnostics within mechatronic systems using signal processing methods and intelligent machine learning technologies. The structure of mechatronic complexes is analyzed, and their specific features that influence the development of diagnostic models are identified, including the high level of interdependence between mechanical, electronic, and software components.
Українська
У статті розглянуто сучасні підходи до діагностики машин у складі мехатронних систем із використанням
методів обробки сигналів та інтелектуальних технологій машинного навчання. Проаналізовано структуру
мехатронних комплексів та визначено їх специфічні особливості, що впливають на формування діагностичних
моделей, зокрема високий рівень взаємозалежності між механічними, електронними та програмними компонентами.
методів обробки сигналів та інтелектуальних технологій машинного навчання. Проаналізовано структуру
мехатронних комплексів та визначено їх специфічні особливості, що впливають на формування діагностичних
моделей, зокрема високий рівень взаємозалежності між механічними, електронними та програмними компонентами.
Мова
en
Дата випуску
26 червня 2025 р.
Ключові слова
Англійська
machine diagnostics
Англійська
mechatronic systems
Англійська
machine learning
Англійська
CNN
Англійська
LSTM
Англійська
signal processing
Англійська
condition prediction
Українська
діагностика машин
Українська
мехатронні системи
Видавець
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Англійська
National University «Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic»
Бібліографічний опис
Англійська
Oryschenko S. Machine Diagnostics in Mechatronic Systems: Analysis Methods and Intelligent Technologies / S. Oryschenko, V. Oryscshenko // Academic journal. Industrial Machine Building, Civil Engineering. – 2025. – № 1 (64). – Р. 140–146.
doi
https://doi.org/10.26906/znp.2025.64.4146
УДК
681.5
Набори елементів 1
Медіафайли
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 12:01
Остання зміна
2026-5-4 07:35
(Оновлено 3 днів після створення)
Дата видачі (DC)
2025-06-26
ID елемента
#76747
Клас ресурсів
Стаття
Шаблон ресурсу
Наукова стаття