METHOD FOR DETERMINING STATISTICAL CHARACTERISTICS TRAFFIC OF A DISTRIBUTED TELECOMMUNICATION NETWORK

ID елемента: 22687
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
METHOD FOR DETERMINING STATISTICAL CHARACTERISTICS TRAFFIC OF A DISTRIBUTED TELECOMMUNICATION NETWORK
Російська
.
Українська
МЕТОД ВИЗНАЧЕННЯ СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАФІКА РОЗПОДІЛЕНОЇ ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНОЇ МЕРЕЖІ
Опис
Англійська
The proposed approach to determining the statistical characteristics of a multiservice distributed telecommunication network (DTT). The use of self-similarity properties allowed us to obtain a statistical model of the network process if we set a finite-dimensional distribution of its samples. The results of theoretical studies on determining the statistical characteristics of DTT traffic and the limits of changes in the properties of the traffic process are presented. The corresponding mathematical model is constructed, which is the basis for obtaining statistical characteristics. All considered statistical characteristics are uniquely determined using only three parameters: fractal exponent; point process intensity; fractal settling time. Identification of these parameters is sufficient for building models of statistically self-similar processes in RTCM.
Російська
190-193
Українська
Запропонований підхід до визначення статистичних характеристик мультисервісної розподіленої телекомунікаційної мережі (РТКМ). Використання властивостей самоподібності дозволило одержати статистичну модель мережного процесу, якщо задати скінченновимірний розподіл його відліків. Наведені результати теоретичних досліджень щодо визначення статистичних характеристик трафіка РТКМ та меж змін властивостей трафікового процесу. Побудована відповідна математична модель, що є базовою для отримання статистичних характеристик. Всі розглянуті статистичні характеристики однозначно визначаються за допомогою всього трьох параметрів: фрактальна експонента; інтенсивність точкового процесу; фрактальний час установлення. Ідентифікація цих параметрів є достатньою для побудови моделей статистично самоподібних процесів у РТКМ.
Автор
Українська
Krykhovetskyi, H.
Українська
Zubrytskyi, H.
Українська
Skorodelov, V.
Українська
Balenko, O.
Тематика
Англійська
traffic
Англійська
fractal
Англійська
distributed telecommunication network
Англійська
long-term statistical dependence
Англійська
Fano factor
Російська
36
Українська
трафік
Українська
фрактал
Українська
розподілена телекомунікаційна мережа
Українська
довготривала статистична залежність
Українська
чинник Фано
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3538
10.26906/SUNZ.2024.4.190
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 78 (2024): Control, Navigation and Communication Systems; 190-193
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 190-193
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 190-193
2073-7394
10.26906/SUNZ.2024.4
2024. №4 (78)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3538/2952
Права
Українська
Авторське право (c) 2024 H. Krykhovetskyi, H. Zubrytskyi, V. Skorodelov, O. Balenko
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 423 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 12:57
Остання зміна
2026-5-5 12:57
ID елемента
#22687