MODELING EXPLANATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS BASED ON THE INTEGRATION OF TEMPORAL AND CAUSAL DEPENDENCIES
ID елемента: 22681
2026/05/05
Цитування
eNUPPIR (). MODELING EXPLANATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS BASED ON THE INTEGRATION OF TEMPORAL AND CAUSAL DEPENDENCIES. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22681
eNUPPIR. "MODELING EXPLANATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS BASED ON THE INTEGRATION OF TEMPORAL AND CAUSAL DEPENDENCIES." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22681>.
eNUPPIR. "MODELING EXPLANATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS BASED ON THE INTEGRATION OF TEMPORAL AND CAUSAL DEPENDENCIES." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22681.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
MODELING EXPLANATIONS IN INTELLIGENT SYSTEMS BASED ON THE INTEGRATION OF TEMPORAL AND CAUSAL DEPENDENCIES
Російська
.
Українська
МОДЕЛЮВАННЯ ПОЯСНЕНЬ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМАХ НА ОСНОВІ ІНТЕГРАЦІЇ ТЕМПОРАЛЬНИХ ТА КАУЗАЛЬНИХ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ
Опис
Англійська
The article’s subject matter is the processes of constructing explanations in intelligent systems using temporal and causal dependencies. The aim is to develop an approach to constructing explanations based on the integration of temporal and causal dependencies regarding the decision-making process in order to provide the possibility of forming explanations for both external and internal users of intelligent information systems. Tasks: determining the differences in access to information in IIS for external and internal users; developing a hierarchical model of explanation based on tempora l and causal dependencies; developing a method for constructing explanations using temporal and cau sal dependencies. The approaches used are: methods of constructing explanations, methods of constructing causal dependencies. The following results were obtained. The structuring of the differences in access to information of users of intelligent systems was performed to justify the need for multilevel detailing of explanations. A hierarchical model of explanation based on temporal and causal dependencies is proposed. A method for constructing explanations using temporal and causal dependencies between states or actions of the decision-making process in an intelligent system is proposed. Conclusions. The scientific novelty of the obtained results is as follows. A hierarchical model of explanation is proposed, which contains local, process, and global levels of explanations according to the possibilities of user access to information about the decision -making process, which makes it possible to take into account the incompleteness of information about the state of the intelligent system when explaining its decisions for external and internal users. A method for constructing explanations has been developed, which contains the phases of constructing explanations using temporal and causal dependencies between input data, states of the decision-making process, and the obtained result, and presenting explanations, which makes it possible to form causal dependencies at several levels of detail and present them to the user in the form of an ordered by weight set of alternative explanations.
Російська
163-168
Українська
Предметом вивчення в статті є процеси побудови пояснень в інтелектуальних системах з використанням темпоральних та каузальних залежностей. Метою є розробка підходу до побудови пояснень на основі інтеграції темпоральних та каузальних залежностей щодо процесу прийняття рішення з тим, щоб забезпечити можливість формування пояснення як для зовнішніх, так і для внутрішніх користувачів інтелектуальних інформаційних систем. Завдання: визначення відмінностей доступу до інформації в ІІС для зовнішніх та внутрішніх користувачів; розробка ієрархічної моделі пояснення на базі темпоральних та каузальних залежностей; розробка методу побудови пояснення з використанням темпоральних та каузальних залежностей. Використовуваними підходами є: методи побудови пояснень, методи побудови каузальних залежностей. Отримані наступні результати. Виконано структуризацію відмінностей доступу до інформації користувачів інтелектуальних систем для обґрунтування необхідності багаторівневої деталізації пояснень. Запропоновано ієрархічну модель пояснення на основі темпоральних та каузальних залежностей. Запропоновано метод побудови пояснень з використанням темпоральних та каузальних залежностей між станами або діями процесу формування рішення в інтелектуальній системі. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано ієрархічну модель пояснення, яка містить локальний, процесний та глобальний рівні пояснень згідно можливостей доступу користувачів до інформації щодо процесу формування рішення, що дає можливість враховувати неповноту інформації щодо стану інтелектуальної системи при поясненні її рішень для зовнішніх та внутрішніх користувачів. Розроблено метод побудови пояснень, який містить фази побудови пояснень з використанням темпоральних та каузальних залежностей між вхідними даними, станами процесу формування рішення та отриманим результатом та представлення пояснень, що дає можливість сформувати каузальні залежності на декількох рівнях деталізації та представити їх користувачу у вигляді упорядкованої за вагою множини альтернативних пояснень.
Автор
Українська
Chalyi, S.
Українська
Leshchynskyi, V.
Тематика
Англійська
intelligent system
Англійська
artificial intelligence system
Англійська
explanation
Англійська
decision-making process
Англійська
temporal dependencies
Англійська
causal dependencies
Англійська
causality
Англійська
possibility
Російська
30
Українська
iнтелектуальна система
Українська
система штучного інтелекту
Українська
пояснення
Українська
процес прийняття рішення
Українська
темпоральні залежності
Українська
каузальні залежності
Українська
каузальність
Українська
можливість
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3532
10.26906/SUNZ.2024.4.163
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 78 (2024): Control, Navigation and Communication Systems; 163-168
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 163-168
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 163-168
2073-7394
10.26906/SUNZ.2024.4
2024. №4 (78)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3532/2946
Права
Українська
Авторське право (c) 2024 S. Chalyi, V. Leshchynskyi
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 12:57
Остання зміна
2026-5-5 12:57
ID елемента
#22681