CREATION AND RESEARCH OF FORECASTING MODELS OF THE SPREAD AND DEMOGRAPHIC CONSEQUENCES OF COVID-19
ID елемента: 22680
2026/05/05
Цитування
eNUPPIR (). CREATION AND RESEARCH OF FORECASTING MODELS OF THE SPREAD AND DEMOGRAPHIC CONSEQUENCES OF COVID-19. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22680
eNUPPIR. "CREATION AND RESEARCH OF FORECASTING MODELS OF THE SPREAD AND DEMOGRAPHIC CONSEQUENCES OF COVID-19." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22680>.
eNUPPIR. "CREATION AND RESEARCH OF FORECASTING MODELS OF THE SPREAD AND DEMOGRAPHIC CONSEQUENCES OF COVID-19." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22680.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
CREATION AND RESEARCH OF FORECASTING MODELS OF THE SPREAD AND DEMOGRAPHIC CONSEQUENCES OF COVID-19
Російська
.
Українська
СТВОРЕННЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОШИРЕННЯ ТА ДЕМОГРАФІЧНИХ НАСЛІДКІВ COVID-19
Опис
Англійська
The outbreak of "pneumonia of unknown etiology" marked the beginning of a new era in global health care and public life. The disease quickly spread throughout the world, turning into a pandemic that posed a serious threat to the international community. Ukraine, like many other countries, has been seriously affected by the consequences of this pandemic. Effective prediction of the spread of COVID-19 is a key task for informing health management and making strategic decisions to minimize the consequences of the pandemic. Many studies have been conducted using different methods and approaches to predict the spread of COVID-19. However, most of these methods do not adequately take into account all aspects that may affect the spread of the disease. This paper analyzes the known methods of forecasting COVID-19, evaluates the impact of various arguments on the spread of the disease, and develops a mathematical model for forecasting. For this, data on the spread of COVID-19 in Ukraine was used.
Російська
156-162
Українська
Спалах «пневмонії невідомої етіології» ознаменував початок нової ери у світовій охороні здоров’я та суспільному житті. Хвороба швидко поширилася по всьому світу, перетворившись на пандемію, яка становила серйозну загрозу для міжнародної спільноти. Україна, як і багато інших країн, серйозно постраждала від наслідків цієї пандемії. Ефективне прогнозування поширення COVID-19 є ключовим завданням для інформування керівництва охорони здоров’я та прийняття стратегічних рішень щодо мінімізації наслідків пандемії. Було проведено багато досліджень з використанням різних методів і підходів для прогнозування поширення COVID-19. Однак більшість із цих методів не враховують належним чином усі аспекти, які можуть вплинути на поширення захворювання. У цій роботі аналізуються відомі методи прогнозування COVID-19, оцінюється вплив різних аргументів на поширення хвороби та розробляється математична модель для прогнозування. Для цього були використані дані про поширення COVID-19 в Україні.
Автор
Англійська
Skakalina, Olena
Тематика
Англійська
COVID-19
Англійська
GMDH
Англійська
forecasting the spread
Англійська
pandemic
Російська
29
Українська
COVID-19
Українська
GMDH
Українська
прогнозування поширення
Українська
пандемія
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3531
10.26906/SUNZ.2024.4.156
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 78 (2024): Control, Navigation and Communication Systems; 156-162
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 156-162
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 156-162
2073-7394
10.26906/SUNZ.2024.4
2024. №4 (78)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3531/2945
Права
Українська
Авторське право (c) 2024 Olena Skakalina
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 12:57
Остання зміна
2026-5-5 12:57
ID елемента
#22680