TOWARDS SEAMLEES MULTI-CLOUD INTEGRATION: STRATEGIC APPROACH

ID елемента: 22668
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
TOWARDS SEAMLEES MULTI-CLOUD INTEGRATION: STRATEGIC APPROACH
Російська
.
Українська
ШЛЯХ ДО БЕЗШОВНОЇ МУЛЬТИХМАРНОЇ ІНТЕГРАЦІЇ: СТРАТЕГІЧНИЙ ПІДХІД
Опис
Англійська
Background. Cloud computing has transformed the IT landscape, offering scalable and cost-efficient solutions for data storage and access. The emergence of multi-cloud environments as a strategic approach to leverage various cloud service providers' strengths has introduced new challenges and opportunities. Existing multi-cloud frameworks and approaches lack versatility in addressing key concepts such as data security, scalability, cost optimization, and resource management. Objective. Designing and developing an ontological model and optimization function to enhance data management practices and decision-making in multi-cloud environments. Methods. The research employs an ontological approach to formalize domain concepts, relationships, and properties in multi-cloud environments. Additionally, an optimization function is proposed for selecting the best public cloud provider based on specific features. The study focuses on designing distributed storage techniques, optimizing data access latency, and developing security frameworks for multicloud settings. Results. The proposed ontological model successfully formalizes the domain's concepts, relationships, and properties in multi-cloud environments. The optimization function demonstrates effectiveness in selecting the most suitable public cloud provider based on the proposed features, enhancing data management practices automation and decision-making processes. Conclusions. This work addresses the critical challenge of improving data management and decision-making in multi-cloud environments through the development of an ontological model and optimization function. The research contributes to enhancing data security, scalability, cost optimization, and resource management in multi-cloud settings. Future work should focus on further refining the ontological model and optimization function, as well as exploring their application in various industry sectors.
Російська
79-83
Українська
Проблематика. Хмарні обчислення трансформували ІТ-індустрію, пропонуючи масштабовані та економічно ефективні рішення для зберігання та доступу до даних. Поява мультихмарних середовищ як стратегічного підходу до використання переваг різних постачальників хмарних послуг створила нові виклики та можливості. Існуючим мультихмарним фреймворкам та підходам бракує універсальності у вирішенні ключових концепцій, таких як безпека даних, масштабованість, оптимізація витрат та управління ресурсами. Мета досліджень. Розробка та впровадження онтологічної моделі та функції оптимізації для вдосконалення практик управління даними та прийняття рішень у мультихмарних середовищах. Методика реалізації. Дослідження використовує онтологічний підхід для формалізації концепцій, зв’язків та властивостей онтологічної моделі у мультихмарних середовищах. Крім того, запропоновано функцію оптимізації для вибору найкращого публічного хмарного провайдера на основі конкретних характеристик. Дослідження зосереджується на розробці методів розподіленого зберігання даних з урахуванням запропонованого набору вимог для мультихмарних середовищ. Результати досліджень. Запропонована онтологічна модель успішно формалізує концепції, зв’язки та властивості онтологічної моделі в мультихмарних середовищах. Функція оптимізації демонструє ефективність у виборі найбільш підходящого публічного хмарного провайдера на основі запропонованих характеристик, покращуючи автоматизацію практик управління даними та процесів прийняття рішень. Висновки. Ця робота пропонує оптимізоване рішення критичної проблеми вдосконалення управління даними та прийняття рішень у мультихмарних середовищах шляхом розробки онтологічної моделі та функції оптимізації. Дослідження сприяє підвищенню безпеки даних, масштабованості, оптимізації витрат та управління ресурсами в мультихмарних середовищах. Майбутні дослідження повинні зосередитися на подальшому вдосконаленні онтологічної моделі та функції оптимізації, а також на вивченні їх застосування в різних галузях промисловості.
Автор
Англійська
Kartashov, Anton
Англійська
Globa, Larysa
Тематика
Англійська
Cloud computing
Англійська
multi-cloud environments
Англійська
data storage
Англійська
data access
Англійська
ontological model
Англійська
optimization function
Англійська
data security
Англійська
scalability
Англійська
cost optimization
Англійська
resource management
Російська
17
Українська
хмарні обчислення
Українська
мультихмарні середовища
Українська
зберігання даних
Українська
доступ до даних
Українська
онтологічна модель
Українська
функція оптимізації
Українська
безпека даних
Українська
масштабованість
Українська
оптимізація витрат
Українська
управління ресурсами
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3519
10.26906/SUNZ.2024.4.079
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 78 (2024): Control, Navigation and Communication Systems; 79-83
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 79-83
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 79-83
2073-7394
10.26906/SUNZ.2024.4
2024. №4 (78)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3519/2933
Права
Українська
Авторське право (c) 2024 Anton Kartashov, Larysa Globa
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 423 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 12:57
Остання зміна
2026-5-5 12:57
ID елемента
#22668