DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK STRUCTURE FOR OSCILLATION CLASSIFICATION

ID елемента: 22665
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
DEVELOPMENT OF A NEURAL NETWORK STRUCTURE FOR OSCILLATION CLASSIFICATION
Російська
.
Українська
ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ КОЛИВАНЬ РУХОМОГО СКЛАДУ
Опис
Англійська
The paper examines today's urgent problem of increasing the maximum speed of railway transport, limitations and obstacles on the way to its solution and the possibility of overcoming these obstacles. The possibility of increasing the maximum speed of the train on those sections of the railway track, where it is permissible, was separately considered. To realize this possibility, the task of detecting, analyzing and classifying the vibrations that occur during train movement is relevant. A review of research devoted to the use of neural networks in related subject areas has been conducted. According to the results of the research analysis, it is proposed to use the Growing When Required (GWR) neural network – Growing Neural Gas modification to perform the task, which is optimal for performing the task of analyzing and classifying train oscillations and has the ability to learn more without damaging previously learned information. The structure of the GWR neural network has been developed. The algorithm of the GWR neural network is presented.
Російська
64-67
Українська
У роботі розглянуто актуальну сьогодні проблему підвищення максимальної швидкості залізничного транспорту, обмеження та перешкоди на шляху її вирішення і можливості подолання цих перешкод. Окремо розглянуто можливість підвищення максимальної швидкості поїзда на тих ділянках залізничного шляху, де це допустимо. Для реалізації цієї можливості актуальною є задача виявлення, аналізу та класифікації коливань, які виникають під час руху поїзда. Проведено огляд досліджень, присвячених використанню нейронних мереж у суміжних предметних галузях. За результатами аналізу досліджень пропонується для виконання поставленої задачі використовувати модифікацію нейронної мережі Growing Neural Gas – Growing When Required (GWR), яка є оптимальною для виконання задачі аналізу та класифікації коливань поїзду та має можливість донавчатися без пошкодження раніше засвоєної інформації. Розроблено структуру нейронної мережі GWR. Представлено алгоритм роботи нейронної мережі GWR.
Автор
Українська
Yevtushenko, Oleksandr
Українська
Zakovorotnyi, Oleksandr
Тематика
Англійська
artificial neural networks
Англійська
Growing Neural Gas
Англійська
GNG
Англійська
Growing When Required
Англійська
GWR
Англійська
railway transport
Англійська
analysis of train oscillations
Російська
14
Українська
штучні нейронні мережі
Українська
Growing Neural Gas
Українська
GNG
Українська
Growing When Required
Українська
GWR
Українська
залізничний транспорт
Українська
аналіз коливань поїзда
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3516
10.26906/SUNZ.2024.4.064
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 78 (2024): Control, Navigation and Communication Systems; 64-67
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 64-67
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 78 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 64-67
2073-7394
10.26906/SUNZ.2024.4
2024. №4 (78)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3516/2930
Права
Українська
Авторське право (c) 2024 Oleksandr Yevtushenko, Oleksandr Zakovorotnyi
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 423 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 12:57
Остання зміна
2026-5-5 12:57
ID елемента
#22665