INFORMATION TECHNOLOGY OF ANALYSIS AND SYNTHESIS OF EXPLAINED MODELS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED ON VERBAL METHODS

Назва

Англійська

Російська

.

Українська

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ТА СИНТЕЗУ ПОЯСНЕННИХ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОСНОВІ ВЕРБАЛЬНИХ МЕТОДІВ

Опис

Англійська

The subject matters of the article is the analysis and synthesis of explained models of artificial intelligence. The goal of the work is to develop an information technology for analyzing and synthesizing explained models of artificial intelligence based on verbal methods. The following tasks were solved in the article: analysis of mathematical formulas and methods used to explain decisions made by artificial intelligence models, analysis of methods, classes, frameworks, and functions of software libraries, as well as their use to explain decisions made by artificial intelligence models, synthesis of explained verbal models of artificial intelligence, development of a system for synthesizing explained verbal models of artificial inte lligence. The following methods are used: system analysis, verbal decision-making methods (formation of a system of concepts in a particular subject area, formation of an ordinal classification of object/process states, ordering object/process states from a particular class, determining the best state of an object/process), methods of modeling and designing information systems (use case diagrams, activity diagrams). The following results were obtained: the mathematical formulas and methods used to explain decisions made by artificial intelligence models are analyzed. An approach to the synthesis of explained verbal models of artificial intelligence is proposed. The methods, classes, frameworks, and functions of software libraries, as well as their use to explain decisions made by artificial intelligence models, are analyzed. A project of a system for synthesizing explained verb al models of artificial intelligence was developed. Conclusions: verbal analysis methods prove to be effective for synthesizing explained artificial intelligence models, which includes several stages: defining a system of concepts, creating criterion de scriptions of states, classifying them, organizing them, and selecting the best state. They emphasize the importance of using linguistic information together with numerical data for a comprehensive analysis of complex problems. By integrating elements of verbal analysis into explained artificial intelligence models, it is possible to improve user interaction, understanding, and perception of artificial intelligence systems.

Російська

158-165

Українська

Предметом дослідження є аналіз та синтез поясненних моделей штучного інтелекту. Мета роботи - розробка інформаційної технології аналізу та синтезу поясненних моделей штучного інтелекту на основі вербальних методів. У статті вирішуються такі завдання: аналіз математичних формул та методів, що використовуються для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту, аналіз методів, класів, фреймворків та функцій програмних бібліотек, а також їх використання для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту, синтез поясненних вербальних моделей штучного інтелекту, розробка проєкту системи синтезу поясненних вербальних моделей штучного інтелекту. Використовуються такі методи: системний аналіз, вербальні методи прийняття рішень (формування системи понять визначеної предметної галузі, формування порядкової класифікації станів об’єкта/процесу, впорядкування станів об’єкта/процесу з певного класу, визначення найкращого стану об’єкта/процесу), методи моделювання та проєктування інформаційних систем (діаграми варіантів використання, діаграми діяльності). Здобуто такі результати: проведено аналіз математичних формул та методів, що використовуються для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту. Запропоновано підхід до синтезу поясненних вербальних моделей штучного інтелекту. Проведено аналіз методів, класів, фреймворків та функцій програмних бібліотек, а також їх використання для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту. Розроблено проєкт системи синтезу поясненних вербальних моделей штучного інтелекту. Висновки: методи вербального аналізу виявляються ефективними для синтезу поясненних моделей штучного інтелекту, що включає кілька етапів: визначення системи понять, створення критеріальних описів станів, їх класифікація, впорядкування та обрання найкращого стану. Вони підкреслюють важливість використання лінгвістичної інформації разом з числовими даними для комплексного аналізу складних проблем. Інтегруючи елементи вербального аналізу в пояснені моделі штучного інтелекту, можна покращити взаємодію з користувачем, його розуміння і сприйняття систем штучного інтелекту.

Автор

Українська

Fastovskyi, Eduard

Українська

Rogovyi, Anton

Українська

Akhiiezer, Olena

Українська

Frolov, Andrii

Українська

Artiukh, Roman

Тематика

Англійська

explained models of artificial intelligence

Англійська

verbal decision-making methods

Російська

31

Українська

поясненні моделі штучного інтелекту

Українська

вербальні методи прийняття рішень

Видавництво

Українська

Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Тип

info:eu-repo/semantics/article

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Українська

Рецензована Стаття

Формат

application/pdf

Ідентифікатор

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3465

10.26906/SUNZ.2024.3.158

Джерело

Англійська

Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 3 No. 77 (2024): Control, Navigation and Communication Systems; 158-165

Російська

Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 3 № 77 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 158-165

Українська

Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 3 № 77 (2024): Системи управління, навігації та зв’язку; 158-165

2073-7394

10.26906/SUNZ.2024.3

2024. №3 (77)

Мова

uk

Відношення

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3465/2886

Права

Українська

eNUPPIR

Властивості

Набори елементів 1

Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку

Інформація про метадані