INFORMATION TECHNOLOGY FOR EVALUATING EXPLANATIONS IN AN INTELLIGENT INFORMATION SYSTEM

Назва

Англійська

Російська

.

Українська

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОЦІНКИ ПОЯСНЕНЬ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІЙ ІНФОРМАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ

Опис

Англійська

The article’s subject matter is the process of constructing explanations regarding the decision-making process and the obtained results in the intellectual information system. The goal is to develop a technology for evaluating explanations, taking into account both the sensitivity of these explanations to differences in input data, and the possibility of using explanations by the user according to the concept of using an intelligent system solution. Tasks: structuring the tasks of constructing explanations in the aspect of evaluating interpretations; structuring of indicators of evaluation of explanations considering the dependencies between these indicators; development of a sequence of stages of information technology for comprehensive evaluation of explanations in an intelligent system. The approaches used are: methods of construction of explanations, methods and approaches to evaluation of explanations in artificial intelligence systems. The following results were obtained. The structuring of the tasks of constructing explanations taking into account the evaluation of the received interpretations was carried out. The structuring of the evaluation indicators of the explanations was carried out, taking into account the limitations of access to the decision-making process in the intelligent system. It is shown that, depending on the availability of data on the decision-making process in the intelligent system, it is advisable to use indicators of accuracy or correctness. The sensitivity indicator makes it possible to evaluate the explanation when categorizing knowledge about the properties of objects or input data. The simplicity index determines the effect of the number of input variables on the explanation. Conclusions. The scientific novelty of the obtained results is as follows. An information technology for evaluating explanations in an intelligent information system is proposed. The technology includes a sequence of stages for calculating indicators of sensitivity, correctness and simplicity of explanation, as well as selecting a subset of explanations based on these indicators using interdependencies between them and the possibility of restrictions on the indicator of correctness. In practical terms, the proposed technology creates conditions for the selection of explanations according to their sensitivity and simplicity for the user, taking into account the peculiarities of the input data and the process of using the solution.

Російська

120-124

Українська

Предметом вивчення в статті є процеси побудови пояснень щодо процесів отримання рішення та отриманих результатів в інтелектуальній інформаційній системі. Метою розробка технології оцінки пояснень з урахуванням як чутливості цих пояснень до відмінностей у вхідних даних, так і можливостей використання пояснень користувачем згідно концепції використання рішення інтелектуальної системи.. Завдання: структуризація задач побудови пояснень у аспекті оцінки тлумачень; структуризація показників оцінки пояснень з урахуванням залежностей між цими показниками; розробка послідовності етапів інформаційної технології комплексного оцінювання пояснень в інтелектуальній системі.. Використовуваними підходами є: методи побудови пояснень, методи та підходи до оцінки пояснень в системах штучного інтелекту. Отримані наступні результати. Виконано структуризацію задач побудови пояснень з урахуванняv оцінки отриманих тлумачень. Виконано структуризацію показників оцінки пояснень з урахуванням обмежень доступу до процесу прийняття рішень в інтелектуальній системі. Показано, що в залежності від доступності даних про процес прийняття рішення в інтелектуальній системі доцільно використовувати показники точності або коректності. Показник чутливості дає можливість оцінити пояснення при категоризації знань щодо властивостей об'єктів або вхідних даних. Показник простоти визначає вплив кількості вхідних змінних на пояснення. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному. Запропоновано інформаційну технологію оцінки пояснень в інтелектуальній інформаційній системі. Технологія містить послідовність етапів із розрахунку показників чутливості, коректності та простоти пояснення, а також відбору підмножини пояснень за цими показниками з використанням взаємозалежностей між ними та можливості обмежень по показнику коректності. В практичному плані запропонована технологія створює умови для підбору пояснень за їх чутливістю та простотою для користувача з урахуванням особливостей вхідних даних та процесу використання рішення.

Автор

Українська

Chalyi, Serhii

Українська

Leshchynskyi, Volodymyr

Тематика

Англійська

intellectual system

Англійська

explanation

Англійська

decision-making process

Англійська

causal relationship

Англійська

evaluation of explanations

Російська

26

Українська

інтелектуальна система

Українська

пояснення

Українська

процес прийняття рішення

Українська

причинно-наслідковий зв'язок

Українська

оцінка пояснень В

Видавництво

Українська

Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Тип

info:eu-repo/semantics/article

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Українська

Рецензована Стаття

Формат

application/pdf

Ідентифікатор

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3167

10.26906/SUNZ.2023.4.120

Джерело

Англійська

Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 74 (2023): Control, Navigation and Communication Systems; 120-124

Російська

Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 74 (2023): Системи управління, навігації та зв’язку; 120-124

Українська

Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 74 (2023): Системи управління, навігації та зв’язку; 120-124

2073-7394

10.26906/SUNZ.2023.4

2023. №4 (74)

Мова

uk

Відношення

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3167/2573

Права

Українська

eNUPPIR

Властивості

Набори елементів 1

Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку

Інформація про метадані