INTELLIGENT APPROACH TO PLANNING TAKING INTO ACCOUNT THE CONCEPT OF ACCEPTABLE WORK BALANCE

ID елемента: 22423
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
INTELLIGENT APPROACH TO PLANNING TAKING INTO ACCOUNT THE CONCEPT OF ACCEPTABLE WORK BALANCE
Російська
.
Українська
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ ПІДХІД ДО ПЛАНУВАННЯ З УРАХУВАННЯМ КОНЦЕПЦІЇ ДОПУСТИМОГО БАЛАНСУ РОБІТ
Опис
Англійська
The article presents an intelligent approach to the problem of scheduling computing tasks in a distributed environment taking into account the concept of admissible load balance. The proposed model combines the principles of multi-criteria optimization and machine learning for adaptive resource allocation between system nodes. The introduction of an admissibility coefficient allows you to dynamically limit the set of machines available for performing a specific task, which increases the efficiency of capacity use and reduces task waiting time. The developed approach takes into account various efficiency criteria — productivity, load balance, and scheduling stability — and can be implemented in grid and cloud infrastructures. Experimental results demonstrate that the use of intelligent algorithms allows you to achieve an optimal compromise between system performance and uniform loading of computing resources.
Українська
У статті представлено інтелектуальний підхід до задачі планування обчислювальних робіт у розподіленому середовищі з урахуванням концепції допустимого балансу навантаження. Запропонована модель поєднує принципи багатокритеріальної оптимізації та машинного навчання для адаптивного розподілу ресурсів між вузлами системи. Введення коефіцієнта допустимості дозволяє динамічно обмежувати набір машин, доступних для виконання конкретної роботи, що підвищує ефективність використання потужностей та зменшує час очікування задач. Розроблений підхід враховує різні критерії ефективності — продуктивність, баланс навантаження та стабільність планування — і може бути реалізований у грід- та хмарних інфраструктурах. Експериментальні результати демонструють, що застосування інтелектуальних алгоритмів дозволяє досягти оптимального компромісу між швидкодією системи та рівномірністю завантаження обчислювальних ресурсів.
Автор
Англійська
Radchenko, Viacheslav
Англійська
Andrusenko, Yuliia
Тематика
Англійська
planning
Англійська
distributed systems
Англійська
grid
Англійська
resources
Англійська
heterogeneous systems
Російська
24
Українська
планування
Українська
розподілені системи
Українська
ГРІД
Українська
ресурси
Українська
гетерогенні системи
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4115
10.26906/SUNZ.2025.4.121
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 82 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 121-125
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 82 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 121-125
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 82 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 121-125
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.4
2025. №4 (82)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4115/3445
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 Viacheslav Radchenko, Yuliia Andrusenko
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 423 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22423