ADAPTIVE METHOD FOR DYNAMIC RESOURCE CONTROL OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS BORDER LAYER
ID елемента: 22417
2026/05/05
Цитування
eNUPPIR (). ADAPTIVE METHOD FOR DYNAMIC RESOURCE CONTROL OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS BORDER LAYER. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22417
eNUPPIR. "ADAPTIVE METHOD FOR DYNAMIC RESOURCE CONTROL OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS BORDER LAYER." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22417>.
eNUPPIR. "ADAPTIVE METHOD FOR DYNAMIC RESOURCE CONTROL OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS BORDER LAYER." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22417.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
ADAPTIVE METHOD FOR DYNAMIC RESOURCE CONTROL OF THE INDUSTRIAL INTERNET OF THINGS BORDER LAYER
Російська
.
Українська
АДАПТИВНИЙ МЕТОД ДИНАМІЧНОГО КЕРУВАННЯ РЕСУРСАМИ ГРАНИЧНОГО ШАРУ ІНДУСТРІАЛЬНОГО ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ
Опис
Англійська
In the process of functioning of the Industrial Internet of Things, the shortage of resources of the boundary layer manifests itself as an increase in processing delays, queues, data loss or service degradation. The purpose of this work is to develop an adaptive method for dynamic resource management of the IIoT boundary layer, which will allow for the effective use of computing resources.. The following results were obtained: A conceptual adaptive method for dynamic resource management of the boundary layer in IIoT using a multi-agent approach and horizontal and vertical scaling is proposed. Monitoring, evaluation, decision-making and learning methods are integrated into a single architecture. The developed mathematical model allows formalizing the balance of queues, resources, and task transfer between nodes. The method provides flexible adaptation to variable load and minimizes losses, delays, and also effectively uses limited resources. Conclusions. Adaptive management of computing resources of the edge layer of the IoT allows to increase the efficiency of the system and reduce the impact of resource shortages.
Українська
В процесі функціонування Індустріального Інтернету речей нестача ресурсів граничного шару проявляється як зростання затримок обробки, черги, втрати даних або деградація сервісу. Метою цієї роботи є розробка адаптивного методу динамічного керування ресурсами граничного шару IIoT, який дозволить ефективно використовувати обчислювальні ресурси. Отримані такі результати. запропоновано концептуальний адаптивний метод динамічного керування ресурсами граничного шару у IIoT з використанням мультиагентного підходу та горизонтального і вертикального масштабування. Методи моніторингу, оцінки, прийняття рішення і навчання інтегровані в єдину архітектуру. Розроблена математична модель дозволяє формалізувати баланс черг, ресурси, передавання задач між вузлами. Метод забезпечує гнучку адаптацію до змінного навантаження й мінімізує втрати, затримки, а також ефективно використовує обмежені ресурси. Висновки. Адаптивне керування обчислювальними ресурсами граничного шару ІІоТ дозволяє підвищити ефективність функціонування системи та зменшити вплив нестачі ресурсів.
Автор
Українська
Klivets, Sergii
Українська
Kuleshov, Alexander
Українська
Kulieshova, Tetiana
Тематика
Англійська
Industrial Internet of Things
Англійська
edge layer
Англійська
computing resources
Англійська
adaptive control
Російська
18
Українська
Індустріальний Інтернет речей
Українська
граничний шар
Українська
обчислювальні ресурси
Українська
адаптивне керування
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4109
10.26906/SUNZ.2025.4.088
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 82 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 88-91
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 82 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 88-91
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 82 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 88-91
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.4
2025. №4 (82)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/4109/3439
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 Sergii Klivets, Alexander Kuleshov, Tetiana Kulieshova
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22417