Identification of Postal Communication Objects for Optimizing Postal Correspondence Processing

ID елемента: 22394
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
Identification of Postal Communication Objects for Optimizing Postal Correspondence Processing
Українська
ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОБ’ЄКТІВ ПОШТОВОГО ЗВ’ЯЗКУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ОПРАЦЮВАННЯ ПОШТОВОЇ КОРЕСПОНДЕНЦІЇ
Опис
Англійська
The article examines the pressing issue of postal object identification as a crucial element in optimizing mail processing operations. The increase in shipment volumes, driven by the development of e -commerce and globalization, poses significant challenges for postal services, particularly in ensuring speed, accuracy, and cost-effectiveness of processing. Traditional manual sorting methods are resource-intensive, prone to errors, and fail to meet modern productivity demands, especially during peak periods. The research focuses on the implementation of automated identification systems based on RFID technologies, computer vision systems, and barcodes. Their effectiveness was analyzed according to three key indicators: processing speed, identification accuracy, and cost efficiency. It has been established that automation significantly enhances processing speed: RFID enables processing of up to 500 items per hour, computer vision systems—up to 450 items, and barcode technologies—up to 400 items. This far exceeds the speed of manual sorting, which is only 200 items per hour. In terms of identification accuracy, RFID achieves 99%, making it the most reliable technology, particularly under high workloads. Computer vision systems ensure 98% accuracy, while barcodes, due to their susceptibility to label damage, have an accuracy rate of 95%. The economic evaluation revealed that automation substantially reduces processing costs. The implementation of RFID in a postal center handling 10,000 items per day reduced labor costs by 40%, equivalent to 20,000 in monthly savings. Computer vision systems allow for savings of 15,000 by reducing the need for manual verification. Experimental implementation of RFID in a Kyiv postal center confirmed the practical effectiveness of automation.The article also highlights the prospects for the development of automation systems, including the integration of artificial intelligence and the Internet of Things. These technologies have the potential to enhance monitoring and forecasting, furthe r improving logistics processes. The adoption of such solutions will enable postal operators to address modern challenges while maintaining high service quality and competitiveness.
Українська
У статті розглянуто актуальну проблему ідентифікації об’єктів поштового зв’язку як важливого елементу оптимізації процесів обробки поштової кореспонденції. Зростання обсягів відправлень, зумовлене розвитком електронної комерції та глобалізацією, створює значні виклики для поштових служб, зокрема щодо забезпечення швидкості, точності та економічної ефективності обробки. Традиційні методи ручного сортування є ресурсомісткими, схильними до помилок та не відповідають сучасним вимогам до продуктивності, особливо в пікові періоди. Дослідження фокусується на впровадженні автоматизованих систем ідентифікації, які базуються на використанні технологій RFID, систем комп’ютерного зору та штрих-кодів. Проведено аналіз їх ефективності за трьома основними показниками: швидкість обробки, точність ідентифікації та економічна ефективність. Встановлено, що автоматизація дозволяє значно підвищити швидкість обробки: RFID забезпечує обробку до 500 відправлень на годину, системи комп’ютерного зору — до 450 відправлень, а штрих-кодові технології — до 400 відправлень. Це значноперевищує швидкість ручного сортування, яка становить лише 200 відправлень на годину. Щодо точності ідентифікації, RFID досягає 99%, що робить цю технологію найбільш надійною, особливо в умовах високого навантаження. Системи комп’ютерного зору забезпечують точність 98%, а штрих-коди, через чутливість до пошкоджень маркувань, мають точність на рівні 95%. Економічна оцінка показала, що автоматизація дозволяє суттєво скоротити витрати на обробку відправлень. Впровадження RFID у поштовому центрі з навантаженням 10 000 відправлень на день дало змогу скоротити витрати на оплату праці на 40%, що еквівалентно $20 000 щомісячної економії. Системи комп’ютерного зору дозволяють заощадити $15 000, знижуючи потребу у ручній перевірці. Експериментальне впровадження RFID у поштовому центрі Києва підтвердило практичну ефективність автоматизації. Стаття також висвітлює перспективи розвитку систем автоматизації, зокрема інтеграцію штучного інтелекту та Інтернету речей. Ці технології мають потенціал покращити моніторинг та прогнозування, забезпечуючи подальше вдосконалення логістичних процесів. Впровадження таких рішень дозволить поштовим операторам відповідати сучасним викликам, зберігаючи високу якість послуг та конкурентоспроможність.
Автор
Англійська
Zourab, Y.
Англійська
Yermilova, N.
Українська
Зоураб, Ю. Р.
Українська
Єрмілова, Н. В.
Тематика
Англійська
object identification
Англійська
postal communication
Англійська
computer vision
Англійська
automated sorting systems
Англійська
process optimization
Англійська
postal shipments
Англійська
logistics
Українська
ідентифікація об'єктів
Українська
поштовий зв'язок
Українська
машинний зір
Українська
автоматизовані сортувальні системи
Українська
оптимізація процесів
Українська
поштові відправлення
Українська
логістика
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3694
10.26906/SUNZ.2025.1.184-187
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 1 No. 79 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 184-187
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 184-187
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 184-187
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.79
2025. №1 (79)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3694/3033
Права
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22394