Modern OLAP methods in affiliates marketing: optimization of profits using multidimensional data analysis

ID елемента: 22387
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
Modern OLAP methods in affiliates marketing: optimization of profits using multidimensional data analysis
Українська
СУЧАСНІ МЕТОДИ OLAP У ПАРТНЕРСЬКОМУ МАРКЕТИНГУ: ОПТИМІЗАЦІЯ ПРИБУТКУ ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТОВИМІРНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ
Опис
Англійська
This article explores the possibilities and benefits of using OLAP technologies in affiliate marketing, in particular their impact on profit optimization through multidimensional data analysis. Modern OLAP methods are considered, including MOLAP, ROLAP, HOLAP, as well as the latest technological trends, such as In-Memory processing, cloud solutions and integration with artificial intelligence. Considerable attention is paid to practical aspects of using OLAP, in particular, partner segmentation, analysis of marketing campaign effectiveness and fraud detection. The article also presents real cases of implementing OLAP in business, including an analysis of successful companies that use this technology to improve the effectiveness of their affiliate programs. The challenges and prospects for the development of OLAP in marketing analytics are separately considered, including data security issues, integration with other analytical systems and potential development directions in the coming years. The study confirms that OLAP is an important element of modern digital marketing, which contributes to the rapid adoption of informed decisions and increasing the profitability of companies.
Українська
У статті досліджено можливості та переваги використання OLAP-технологій у партнерському маркетингу, зокрема їхній вплив на оптимізацію прибутку за допомогою багатовимірного аналізу даних. Розглянуто сучасні методи OLAP, включаючи MOLAP, ROLAP, HOLAP, а також новітні технологічні тенденції, такі як In-Memory обробка, хмарні рішення та інтеграція зі штучним інтелектом. Значну увагу приділено практичним аспектам використання OLAP, зокрема сегментації партнерів, аналізу ефективності маркетингових кампаній та виявленню шахрайства. Також представлено реальні кейси впровадження OLAP у бізнес, включаючи аналіз успішних компаній, що використовують цю технологію для підвищення ефективності своїх партнерських програм. Окремо розглянуто виклики та перспективи розвитку OLAP у маркетинговій аналітиці, включаючи питання безпеки даних, інтеграції з іншими аналітичними системами та потенційні напрями розвитку у найближчі роки. Дослідження підтверджує, що OLAP є важливим елементом сучасного цифрового маркетингу, який сприяє швидкому прийняттю обґрунтованих рішень та підвищенню прибутковості компаній.
Автор
Англійська
Ilina, I.
Англійська
Kostin, K.
Українська
Ільїна, І. В.
Українська
Костін, К. Д.
Тематика
Англійська
OLAP
Англійська
affiliate marketing
Англійська
multidimensional data analysis
Англійська
MOLAP
Англійська
ROLAP
Англійська
HOLAP
Англійська
In-Memory technologies
Англійська
cloud solutions
Англійська
artificial intelligence
Українська
OLAP
Українська
партнерський маркетинг
Українська
багатовимірний аналіз даних
Українська
MOLAP
Українська
ROLAP
Українська
HOLAP
Українська
InMemory технології
Українська
хмарні рішення
Українська
штучний інтелект
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3687
10.26906/SUNZ.2025.1.150-155
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 1 No. 79 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 150-155
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 150-155
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 150-155
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.79
2025. №1 (79)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3687/3026
Права
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22387