ANALYSIS OF PERSONALITY DETECTION AND WRITER IDENTIFICATION METHODS

ID елемента: 22385
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
ANALYSIS OF PERSONALITY DETECTION AND WRITER IDENTIFICATION METHODS
Українська
Аналіз методів визначення особистості та ідентифікації письменника
Опис
Англійська
Handwritten text as multi-sensory activity can show one’s personality and at the same time can serve as one’s biometric identifier. Handwriting analysis is used in various fields including history, forensic, education, security, personnel matters etc. In this article handwriting analysis methodologies were considered and categorized in four groups highlighting advantages and disadvantages of each group. Also, this article depicts various problems associated with developing handwriting analysis systems such as improper feature extraction, overfitting, underfitting, unreliable training data, picking model for assessing personality types, etc. Both methods for robust offline writer identification and methods for prediction of human personality that are used in state-of-the-art handwriting analysis systems are presented. In addition, current studies and common approaches for performance measurement and database selection in both writer identification and personality detection fields were analyzed. Also, perspective development directions of modern handwriting analysis systems are presented.
Українська
Рукописний текст як мультисенсорна діяльність може відображати особистість і водночас може слугувати біометричним ідентифікатором. Аналіз почерку використовується в різних сферах, включаючи історію, криміналістику, освіту, безпеку, кадрові питання тощо. У цій статті методології аналізу почерку було розглянуто та розділено на чотири групи, виділивши переваги та недоліки кожної групи. Також у цій статті описуються різні проблеми, пов’язані з розробкою систем аналізу рукописного тексту, як-от неправильне виділення ознак, перенавчання, недонавчання, ненадійні навчальні дані, вибір моделі для оцінки типів особистості тощо. Представлено як методи надійної ідентифікації письменника поза мережею, так і методи прогнозування людської особистості, які використовуються в найсучасніших системах аналізу почерку. Крім того, були проаналізовані поточні дослідження та загальні підходи до вимірювання продуктивності та вибору бази даних як для ідентифікації письменника, так і для визначення особистості. Також представлено перспективні напрями розвитку сучасних систем аналізу рукописного тексту.
Автор
Англійська
Shupyliuk, M.
Англійська
Martovytskyi, V.
Українська
Шупилюк, М. В.
Українська
Мартовицький, В. О.
Тематика
Англійська
handwriting
Англійська
handwriting analysis
Англійська
personality
Англійська
handwriting features
Англійська
graphology
Англійська
personality detection
Англійська
writer identification
Українська
почерк
Українська
аналіз почерку
Українська
особистість
Українська
риси почерку
Українська
графологія
Українська
визначення особистості
Українська
ідентифікація письменника
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3685
10.26906/SUNZ.2025.1.138-142
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 1 No. 79 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 138-142
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 138-142
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 138-142
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.79
2025. №1 (79)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3685/3024
Права
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22385