MOBILE APPLICATION SECURITY ANALYSIS MODEL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ID елемента: 22382
2026/05/05
Цитування
eNUPPIR (). MOBILE APPLICATION SECURITY ANALYSIS MODEL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22382
eNUPPIR. "MOBILE APPLICATION SECURITY ANALYSIS MODEL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22382>.
eNUPPIR. "MOBILE APPLICATION SECURITY ANALYSIS MODEL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22382.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
MOBILE APPLICATION SECURITY ANALYSIS MODEL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Українська
Модель аналізу безпеки мобільних застосунків на основі штучного інтелекту
Опис
Англійська
The article considers the possibilities of using neural networks to ensure a secure environment for using devices. It reviews several neural network architectures that are already used to prevent attacks by attackers, the main areas of attack on mobile applications, and learning algorithms. It describes the features of using recurrent neural networks to analyze the dangerous space. The results of the article show that neural networks can be an effective tool for preventing data loss and hacker attacks. However, further research is needed to optimize the architecture and parameters of neural networks to improvethe accuracy of threat detection.
Українська
Проводиться огляд декількох архітектур нейромереж, що вже використовуються для запобігання атак зловмисників, основних напрямів атак на мобільні застосунки, алгоритмів навчання. Описуються особливості використання рекурентних нейронних мереж для аналізу небезпечного простору. Результати статті показують, що нейронні мережі можуть бути ефективним інструментом запобігання втрат даних та хакерських атак. Однак необхідні подальші дослідження для оптимізації архітектури та параметрів нейронних мереж для покращення точності виявлення загроз.
Автор
Англійська
Protsenko, Artem
Англійська
Fedorchenko, Volodymyr
Українська
Проценко, A. С.
Українська
Федорченко, В. М.
Тематика
Англійська
neural network
Англійська
ML
Англійська
DL
Англійська
ANN
Англійська
mobile application
Англійська
cyber threat
Англійська
firewall
Українська
нейромережа
Українська
ML
Українська
DL
Українська
ANN
Українська
мобільний застосунок
Українська
кіберзагроза
Українська
брандмауер
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3682
10.26906/SUNZ.2025.1.124-128
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 1 No. 79 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 124-128
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 124-128
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 124-128
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.79
2025. №1 (79)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3682/3021
Права
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22382