System of methodological and instrumental tools for automated analysis of UX research data using artificial intelligence systems

ID елемента: 22378
2026/05/05
Властивості
Назва
Англійська
System of methodological and instrumental tools for automated analysis of UX research data using artificial intelligence systems
Українська
МЕТОДИКО-ІНСТРУМЕНТАЛЬНІ ЗАСОБИ АВТОМАТИЗОВАНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ РЕЗУЛЬТАТІВ UX-ДОСЛІДЖЕНЬ З ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Опис
Англійська
The article is dedicated to the automated analysis of user experience (UX) research results using artificial intelligence systems, particularly neural networks and expert systems. The aim of the research is to develop a system of methodological and instrumental tools for automating UX research data analysis through the integration of artificial intelligence technologies and expert systems. The relevance of automating the processing of large volumes of heterogeneous data obtained from user interaction research with digital products has been analyzed. A classification of user interaction research methods and digital products by data types and an approach to selecting appropriate neural network architectures for their analysis are proposed. The possibilities of using recurrent and convolutional neural networks as examples for processing text, audio, and video data are examined. The use of an expert system for automated selection of neural networks optimal for analyzing various types of data is also proposed. A trial version of the system using artificial intelligence API has been developed and tested, confirming the possibility of automated processing of various types of UX research data using neural networks. Prospects for further development of the UX research data analysis system are outlined, including software development, functionality expansion, and adaptation for related fields. The research results have practical significance for improving the efficiency of data analysis and can be used to enhance the interface design process.
Українська
Стаття присвячена автоматизованому аналізу результатів досліджень взаємодії (UX-досліджень) з використанням систем штучного інтелекту, зокрема нейронних мереж та експертних систем. Метою дослідження є розробка системи методико-інструментальних засобів для автоматизації аналізу даних UX-досліджень шляхом інтеграції технологій штучного інтелекту та експертних систем. Проведено аналіз актуальності проблеми автоматизації обробки великих обсягів різнорідних даних, що отримані в результаті досліджень взаємодії користувачів з цифровими продуктами. Запропоновано класифікацію методів досліджень взаємодії користувача та цифрових продуктів за типами даних та підхід до вибору відповідних архітектур нейромереж для їх аналізу. Розглянуто можливості застосування рекурентних та згорткових нейронних мереж як приклад для обробки текстових, аудіо- та відеоданих. Також запропоновано використання експертної системи для автоматизованого вибору нейромереж, оптимальних для аналізу різнотипних даних. Розроблено та протестовано пробну версію системи з використанням API штучного інтелекту, що підтверджує можливість автоматизованої обробки різних типів даних UX-досліджень за допомогою нейромереж. Окреслено перспективи подальшого розвитку системи аналізу даних результатів UX-досліджень, включаючи розробку програмного забезпечення, розширення функціональності та адаптацію для суміжних галузей. Результати дослідження мають практичне значення для підвищення ефективності аналізу даних та можуть бути використані для вдосконалення процесу проєктування інтерфейсів.
Автор
Англійська
Ihnatiuk, Y.
Англійська
Popov, A.
Українська
Ігнатюк, Є. О.
Українська
Попов, А. В.
Тематика
Англійська
UX research
Англійська
automation
Англійська
data analysis
Англійська
neural networks
Англійська
expert systems
Англійська
web-interface
Українська
UX-дослідження
Українська
автоматизація
Українська
аналіз даних
Українська
нейронні мережі
Українська
експертні системи
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3678
10.26906/SUNZ.2025.1.96-106
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 1 No. 79 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 96-106
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 96-106
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 1 № 79 (2025): Системи управління, навігації та зв’язку; 96-106
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.79
2025. №1 (79)
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3678/3017
Права
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-5 11:56
Остання зміна
2026-5-5 11:56
ID елемента
#22378