Mathematical methods of the digitalization of HR processes in public administration

ID елемента: 22275
2026/05/01
Властивості
Назва
Англійська
Mathematical methods of the digitalization of HR processes in public administration
Українська
Математичні методи цифровізації HR-процесів у публічному управлінні
Опис
Англійська
The study analyzes the dual effect of AI in public sector recruitment: it increases productivity but risks structural inequalities and algorithmic discrimination, undermining public authority. Current approaches to fairness remain fragmented, creating gaps between efficiency and societal perception. Bias emerges at all recruitment stages. Under the EU “AI Act”, such systems are classified as high-risk technologies requiring mandatory audits. To address this, a composite fairness and non-discrimination index is proposed, integrating technical, ethical, and legal metrics into a unified assessment system. This model enables the identification of vulnerabilities and supports evidence-based decisions. It is substantiated that digitalization requires a systemic methodology for ensuring fairness as a key condition for trust in government algorithms.
Українська
У дослідженні було виявлено, що впровадження штучного інтелекту в процеси добору кадрів державного сектору має подвійний ефект бо з одного боку алгоритмічні системи розширюють можливості оптимізації, стандартизації й підвищення продуктивності при одночасному скороченні ресурсних витрат, а з іншого боку вони генерують нові ризики відтворення структурних нерівностей і алгоритмічної дискримінації, що безпосередньо впливає на легітимність публічної влади. Проаналізовані сучасні наукові підходи до виявлення джерел упередженості показали несбалансованість технічних, етичних і правових рамок, що зумовлює розрив між ефективністю моделей, регуляторними вимогами та сприйняттям справедливості кандидатами. Доведено, що алгоритмічна упередженість проявляється на всіх етапах рекрутингового циклу, включно з таргетингом вакансій, автоматизованим скринінгом резюме, аналізом відеоінтерв’ю, психометричною оцінкою та ранжуванням, унаслідок чого алгоритми здатні масштабувати наявні соціальні нерівності й формувати нові приховані асиметрії. Систематизовано нормативно-правові вимоги щодо використання ШІ у сфері зайнятості відповідно до EU «AI Act», «Європейської конвенції з прав людини» та «GDPR», і обґрунтовано чому вони віднесені до високоризикових систем із необхідністю обов’язкового аудиту справедливості, прозорості, якості даних, людського нагляду та недискримінаційності. Для подолання виявлених суперечностей запропоновано композитний індекс справедливості та недискримінаційності, який інтегрує технічні метрики, етичні вимоги й правові критерії в єдину кількісну систему оцінювання, дозволяючи ідентифікувати критичні точки вразливості, визначати рівень ризику для публічного сектору та формувати доказову базу управлінських рішень. Вказано, що така модель переводить справедливість із абстрактного етичного принципу в вимірюваний параметр стандартизованого аудиту й регуляторного контролю та створює практичну основу для підвищення довіри до державних алгоритмів за умови системного забезпечення недискримінаційності та суспільної орієнтації цифрових кадрових рішень.
Автор
Англійська
Oliinyk, Oleksandr
Англійська
Bikulov, Damir
Англійська
Holovan, Olha
Англійська
Markova, Svitlana
Англійська
Veritova, Olha
Українська
Олійник, Олександр
Українська
Бікулов, Дамір
Українська
Головань, Ольга
Українська
Маркова, Світлана
Українська
Верітова, Ольга
Тематика
Англійська
public administration
Англійська
artificial intelligence in personnel selection
Англійська
algorithmic bias
Англійська
algorithmic discrimination
Англійська
high-risk HR systems
Англійська
EU «AI Act»
Англійська
data audit
Англійська
mathematical methods
Українська
публічне управління
Українська
штучний інтелект у відборі кадрів
Українська
алгоритмічна упередженість
Українська
алгоритмічна дискримінація
Українська
високоризикові HR-системи
Українська
EU «AI Act»
Українська
аудит даних
Українська
математичні методи
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/4169
10.26906/EiR.2025.4(99).4169
Джерело
Англійська
Economics and region; No. 4(99) (2025): Economics and region; 167-176
Російська
ЭКОНОМИКА И РЕГИОН Научный журнал; № 4(99) (2025): Економіка і регіон; 167-176
Українська
Економіка і регіон; № 4(99) (2025): Економіка і регіон; 167-176
2414-0538
2218-1199
10.26906/EiR.2025.4(99)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/4169/3505
Права
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Економіка і регіон

висвітлення сучасних питань соціально-економічного розвитку національної та регі...

20556 699 items
Інформація про метадані
Створено
2026-5-1 07:34
Остання зміна
2026-5-1 07:34
ID елемента
#22275