Application of the theory of fuzzy sets in assessing the economic efficiency and risk of investment projects under conditions of uncertainty
ID елемента: 22098
2026/05/01
Цитування
eNUPPIR (). Application of the theory of fuzzy sets in assessing the economic efficiency and risk of investment projects under conditions of uncertainty. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22098
eNUPPIR. "Application of the theory of fuzzy sets in assessing the economic efficiency and risk of investment projects under conditions of uncertainty." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22098>.
eNUPPIR. "Application of the theory of fuzzy sets in assessing the economic efficiency and risk of investment projects under conditions of uncertainty." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22098.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
Application of the theory of fuzzy sets in assessing the economic efficiency and risk of investment projects under conditions of uncertainty
Українська
Застосування теорії нечітких множин в оцінці економічної ефективності та ризику інвестиційних проектів в умовах невизначеності
Опис
Англійська
This article describes an increasingly popular non-traditional approach to assessing the effectiveness of investment projects under conditions of uncertainty - the fuzzy set method. It is widely agreed that the key factor in analysing the effectiveness of investment projects is the analyst's ability to predict future values of key financial indicators. The fate of the project, and ultimately the well-being of both the investor and the analyst, depends on how accurately the analyst determines future cash flows, interest rates, company capabilities and flexibility. The paper is devoted to the topical issue of evaluating complex investment projects under conditions of risk and uncertainty. The main methods of risk accounting are considered and their main disadvantages are described in detail. As an alternative method, the author proposes to use the theory of fuzzy sets, which has recently become increasingly popular among specialists in various fields. The publication shows that the theory of fuzzy sets is one of the most effective mathematical theories aimed at processing uncertain information and largely integrates known approaches and methods. The author proposes a mathematical model for calculating the risks of investment projects based on fuzziness theory.
Українська
Приймаючи традиційний підхід до оцінки проектів, можна стверджувати, що основним ворогом інвестиційного аналітика є невизначеність, властива його очікуванням щодо майбутніх значень більшості показників. У цій статті описаний набуває популярності нетрадиційний підхід до оцінки ефективності інвестиційних проектів в умовах невизначеності - метод нечітких множин. Багато хто погодиться, що ключове значення в аналізі ефективності інвестиційних проектів — уміння аналітика передбачати майбутні значення основних фінансових показників. Від того, наскільки точно він визначить майбутні грошові потоки, відсоткові ставки, можливості компанії та її гнучкість, залежить доля проекту, а, зрештою, — добробут як інвестора, так і самого аналітика. Стаття присвячена актуальній проблемі оцінки складних інвестиційних проектів в умовах ризику та невизначеності. Розглядаються основні методи обліку ризиків та докладно описуються їхні основні недоліки. Як альтернативний метод автором пропонується використання теорії нечітких множин, яка останнім часом стає все більш популярною серед фахівців різного профілю. У статті показано, що теорія нечітких множин є однією з найбільш ефективних математичних теорій, спрямованих на обробку невизначеної інформації та багато в чому інтегрує відомі підходи та методи. Також було запропоновано математичну модель до розрахунку величини ризиків інвестиційних проектів з урахуванням теорії нечіткості. Застосування теорії нечітких множин відкриває нові методи та можливості для вирішення завдань оцінювання проектів та формування оптимального портфеля проектів. По-перше, нечіткі множини дозволяють враховувати якісні характеристики проектів, перетворюючи їх у чисельний вигляд. По-друге, стосовно кількісних характеристик проекту, таких як NPV, теорія надає засоби для роботи з невизначеністю навіть у тих випадках, коли наявної інформації недостатньо, щоб робити статистичні висновки з необхідним рівнем достовірності. З іншого боку, розвинений багатий апарат переходу від нечітких оцінок до звичайним числам, що забезпечує можливість формування портфеля проектів з урахуванням їх нечітких оцінок шляхом ранжирування проектів чи рішення відповідної завдання математичного програмування. Гнучкість і потужність методів теорії нечітких множин дозволяють розглядати їх як перспективний та ефективний засіб для вирішення різних завдань управління проектами.
Автор
Англійська
Martynova, Olena
Тематика
Англійська
fuzzy set theory
Англійська
economic efficiency assessment
Англійська
risk
Англійська
investment project
Англійська
uncertainty
Українська
теорія нечітких множин
Українська
оцінка економічної ефективності
Українська
ризик
Українська
інвестиційний проект
Українська
невизначеність
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/3336
10.26906/EiR.2024.1(92).3336
Джерело
Англійська
Economics and region; No. 1(92) (2024): Economics and Region; 244-250
Російська
ЭКОНОМИКА И РЕГИОН Научный журнал; № 1(92) (2024): Економіка та регіон; 244-250
Українська
Економіка і регіон; № 1(92) (2024): Економіка та регіон; 244-250
2414-0538
2218-1199
10.26906/EiR.2024.1(92)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/3336/2758
Інформація про метадані
Створено
2026-5-1 07:33
Остання зміна
2026-5-1 07:33
ID елемента
#22098