Ways to improve accounting, auditing and taxation of business entities in the context of implementing european management practices and introducing artificial intelligence into accounting
ID елемента: 22095
2026/05/01
Цитування
eNUPPIR (). Ways to improve accounting, auditing and taxation of business entities in the context of implementing european management practices and introducing artificial intelligence into accounting. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22095
eNUPPIR. "Ways to improve accounting, auditing and taxation of business entities in the context of implementing european management practices and introducing artificial intelligence into accounting." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22095>.
eNUPPIR. "Ways to improve accounting, auditing and taxation of business entities in the context of implementing european management practices and introducing artificial intelligence into accounting." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/22095.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
Ways to improve accounting, auditing and taxation of business entities in the context of implementing european management practices and introducing artificial intelligence into accounting
Українська
Шляхи вдосконалення обліку, аудиту та оподаткування діяльності суб’єктів господарювання в контексті впровадження європейської практики управління та впровадження в облік штучного інтелекту
Опис
Англійська
The article outlines the challenges of improving accounting practices, providing better services to clients, and increasing the profitability of companies. It also analyses how AI-based solutions can speed up calculations, data analysis and reporting, as well as increase efficiency. Furthermore, there was a need for a targeted cloud-based system that generates a wide range of statistics, accounts and indicators with many different potential analytical applications between EU countries and the ability to access them by entrepreneurs from other countries. In a cloud-based predictive accounting platform, artificial intelligence will be able to perform traditionally labour-intensive tasks such as data entry, cost categorisation and invoice reconciliation. As a result, such automation will allow accountants to focus on more strategic activities. In turn, artificial intelligence will analyse patterns in financial data to identify unusual transactions. This is particularly useful in large data sets where manual detection would be impractical. Artificial intelligence and cloud-based systems can significantly reduce staff workload, as well as increase efficiency and accuracy.
Українська
Проблемні питання, які розглядаються: вдосконалення практики бухгалтерського обліку, надання кращих послуг клієнтам і підвищення прибутковості фірм за допомогою створення інтерактивної бази даних на основі хмарної технології на національному та європейському рівнях. Зазначено про необхідність використання спеціального програмного забезпечення, яке б вирішувало цілі імпортування господарських операцій підприємства в програмне забезпечення, заощаджуючи час і знижуючи ризик помилок, які можуть виникнути під час введення даних вручну. У свою чергу, користувачі зможуть швидко звіряти рахунки та відслідковувати свої бізнес-фінанси в режимі реального часу і, що особливо важливо, правильно сплачувати податки згідно правил бухгалтерського обліку у певній країні. Проаналізовано питання, як рішення на основі штучного інтелекту можуть прискорити обчислення, проведення аналізу даних і звітності, підвищити ефективність роботи бухгалтерів. Розглянуто питання необхідності введення цільової системи фінансового обліку на основі хмарної технології, яка генерує широкий спектр статистичних даних, облікових записів і індикаторів з багатьма різними потенційними аналітичними застосуваннями між країнами Євросоюзу і можливістю доступу підприємців з інших країн. І як результат на хмарній платформі прогнозного обліку штучний інтелект зможе виконувати такі завдання, як введення даних, категоризація витрат і звірка рахунків, які традиційно займають багато часу. Штучний інтелект буде автоматично позначати спеціальними знаками будь-які невідповідності. Все, що потрібно зробити бухгалтеру - це переглянути будь-які пропозиції, відхилити або створити нові завдання. У результаті такої автоматизації управлінський персонал зосередиться на більш стратегічних видах діяльності. Крім того, штучний інтелект аналізуватиме шаблони фінансових даних, щоб виявити незвичні транзакції. Це особливо корисно у великих вибірках даних, де виявлення вручну було б недоцільним. Штучний інтелект і хмарні системи зможуть значно зменшити навантаження на роботу персоналу, а також підвищити ефективність і точність розрахунків. Підприємства зможуть керувати своїми фінансами і проектами у режимі реального часу, підвищуючи прибутковість.
Автор
Англійська
Dmytrenko, Alla
Англійська
Anastasiia, Loza
Тематика
Англійська
cloud target system
Англійська
artificial intelligence
Англійська
data analysis
Англійська
EU accounting rules
Українська
цільова система на основі хмарної технології
Українська
штучний інтелект
Українська
аналіз даних
Українська
правила бухгалтерського обліку ЄС
Видавництво
Українська
Національний університет "Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка"
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/3333
10.26906/EiR.2024.1(92).3333
Джерело
Англійська
Economics and region; No. 1(92) (2024): Economics and Region; 227-231
Російська
ЭКОНОМИКА И РЕГИОН Научный журнал; № 1(92) (2024): Економіка та регіон; 227-231
Українська
Економіка і регіон; № 1(92) (2024): Економіка та регіон; 227-231
2414-0538
2218-1199
10.26906/EiR.2024.1(92)
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/eir/article/view/3333/2755
Інформація про метадані
Створено
2026-5-1 07:33
Остання зміна
2026-5-1 07:33
ID елемента
#22095