IMPROVING THE ACCURACY OF ANALYSIS AND PROCESSING OF COMPLEX STRUCTURED IMAGES
ID елемента: 20978
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). IMPROVING THE ACCURACY OF ANALYSIS AND PROCESSING OF COMPLEX STRUCTURED IMAGES. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20978
eNUPPIR. "IMPROVING THE ACCURACY OF ANALYSIS AND PROCESSING OF COMPLEX STRUCTURED IMAGES." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20978>.
eNUPPIR. "IMPROVING THE ACCURACY OF ANALYSIS AND PROCESSING OF COMPLEX STRUCTURED IMAGES." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20978.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
IMPROVING THE ACCURACY OF ANALYSIS AND PROCESSING OF COMPLEX STRUCTURED IMAGES
Російська
.
Українська
ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ АНАЛІЗУ ТА ОБРОБКИ СКЛАДНОСТРУКТУРНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Опис
Англійська
Topicality. Complex-structured images (CSI) tend to consolidate graphs of various types and hetero-hierarchy of semantic plans, which leads to the need to use hybrid and iterative algorithms specific to this type of images. The object of the study is the process of analyzing and processing raster CSI. The subject of the study is models and increasing the accuracy and productivity of CSI analysis and processing algorithms. The purpose of the study is to increase the accuracy and productivity of CSI analysis and processing algorithms. Research results. In the course of the work, an analysis of the current state of analysis and processing of raster complex-structured images was conducted. Research was conducted on approaches to localization and determination of types of segmented objects. Research was conducted on approaches to pattern recognition and their grouping. An improved and researched method for increasing the accuracy of analysis and processing of CSI. Conclusion. The proposed approach allowed to increase the accuracy of analysis and processing of complex structural images due to segmentation, localization, recognition and grouping of point, linear and planar objects, which are based on the integrated use of known methods.
Українська
Актуальність. Складноструктурні зображення (ССЗ) тяжіють до консолідації графіків різного типу та гетерархічності семантичних планів, що призводить до того, що необхідно використовувати гібридні та ітеративні алгоритми, специфічні для такого типу зображень. Об'єктом дослідження є процес аналізу та обробки растрових ССЗ. Предметом дослідження є моделі та підвищення точності та продуктивності алгоритмів аналізу та обробки ССЗ. Мета дослідження полягає у підвищенні точності та продуктивності алгоритмів аналізу та обробки ССЗ. Результати дослідження. У ході роботи було проведено аналіз сучасного стану аналізу та обробки растрових складноструктурних зображень. Проведені дослідження підходів до локалізації та визначення типів сегментованих об'єктів. Проведені дослідження підходів до розпізнавання образів та їх угруповання. Удосконалений та досліджений метод підвищення точності аналізу та обробки ССЗ. Висновок. Запропонований підхід дозволив підвищити точність аналізу та обробки складноструктурних зображень за рахунок сегментації, локалізації, розпізнавання та групування точкових, лінійних і площинних об'єктів, що засновані на комплексному використанні відомих методів
Автор
Українська
Kovalenko, Andriy
Українська
Chkheidze, Vazha
Українська
Sevostianova, Olena
Українська
Fomichov, Oleksandr
Тематика
Англійська
complex structural image
Англійська
point object
Англійська
planar object
Англійська
segmentation
Російська
24
Українська
складноструктурне зображення
Українська
точковий об’єкт
Українська
площинний об’єкт
Українська
сегментація
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3826
10.26906/SUNZ.2025.2.137
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 80 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 137-140
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 137-140
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 137-140
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.2
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3826/3132
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 Andriy Kovalenko, Vazha Chkheidze, Olena Sevostianova, Oleksandr Fomichov
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20978