USING A SEQUENCE OF PREPROCESSING METHODS IN VOICE IDENTIFICATION SYSTEMS

ID елемента: 20970
2026/04/30
Властивості
Назва
Англійська
USING A SEQUENCE OF PREPROCESSING METHODS IN VOICE IDENTIFICATION SYSTEMS
Російська
.
Українська
ВИКОРИСТАННЯ ПОСЛІДОВНОСТІ МЕТОДІВ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ В СИСТЕМАХ ГОЛОСОВОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ
Опис
Англійська
Topicality. To date, voice identification is the most common method, but some technical limitations associated with environmental influences and voice variations require further research. With the development of technologies for creating fake audio recordings, there is a need for additional improvements to ensure reliable identification using existing voice biometrics methods, mainly by introducing voice data pre-processing methods. The goal of this work is to study the methods of pre-processing in human voice identification systems. The object of research is the voice signal filtering module in the user's voice identification system. The subject of research is the methods of pre-processing voice signals. Results. This article studies the effectiveness of applying a sequence of pre-processing methods in voice identification systems to reduce the impact of background noise and other distortions on recognition quality. A comparative analysis of the effectiveness of removing steady and dynamic noise was performed. Conclusion. The proposed approach to organizing the procedure of pre-processing voice signals involves the selection of an optimal sequence of methods, considering such parameters as recording quality, computing resources, and the required level of accuracy. The obtained results demonstrate that the sequential use of noise reduction and signal normalization methods increases the accuracy of voice identification.
Українська
Актуальність. На сьогоднішній день, голосова ідентифікація є найпоширенішим біометричним методом, однак все ще існують певні технічні обмеження, пов'язані з впливом навколишнього середовища та варіаціями голосу, через що актуальні подальші дослідження. З розвитком технологій створення підроблених аудіозаписів виникає потреба вдосконалення існуючих методів голосової біометрії для забезпечення надійної ідентифікації, зокрема шляхом впровадження методів попередньої обробки голосових даних. Метою даної роботи є дослідження методів попередньої обробки в системах голосової ідентифікації людини. Об’єктом дослідження є модуль фільтрації голосових сигналів у системі голосової ідентифікації користувача. Предметом дослідження є методи попередньої обробки голосових сигналів. Результати. У даній роботі досліджується ефективність застосування послідовності методів попередньої обробки в системах голосової ідентифікації для зменшення впливу фонових шумів та інших викривлень на якість розпізнавання. Проведено порівняльний аналіз ефективності методів видалення сталих і динамічних шумів. Висновок. Запропоновано підхід організації процесу попередньої обробки голосових сигналів, що передбачає вибір послідовності методів з урахуванням таких параметрів, як якість запису, обчислювальні ресурси та необхідний рівень точності розпізнавання. Отримані результати демонструють, що послідовне використання методів шумозаглушення та нормалізації сигналу підвищує точність голосової ідентифікації.
Автор
Українська
Bondarenko, Maksym
Українська
Ivashchenko, Heorhii
Тематика
Англійська
preprocessing methods
Англійська
sequential application of methods
Англійська
voice signals
Англійська
voice identification systems
Англійська
filtering
Англійська
normalization
Англійська
feature extraction
Англійська
noise
Англійська
spectral analysis
Російська
16
Українська
методи попередньої обробки
Українська
послідовне застосування методів
Українська
голосові сигнали
Українська
системи голосової ідентифікації
Українська
фільтрація
Українська
нормалізація
Українська
виділення характеристик
Українська
шум
Українська
спектральний аналіз
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3818
10.26906/SUNZ.2025.2.090
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 80 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 90-96
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 90-96
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 90-96
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.2
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3818/3124
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 Maksym Bondarenko, Heorhii Ivashchenko
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20970