METHOD OF GESTURE RECOGNITION FOR INTERACTIVE COMPUTER PERFORMANCE

ID елемента: 20969
2026/04/30
Властивості
Назва
Англійська
METHOD OF GESTURE RECOGNITION FOR INTERACTIVE COMPUTER PERFORMANCE
Російська
.
Українська
МЕТОД РОЗПІЗНАВАННЯ ЖЕСТІВ ДЛЯ ІНТЕРАКТИВНОГО КЕРУВАННЯ КОМП’ЮТЕРОМ З УРАХУВАННЯМ КОНТЕКСТНОЇ АДАПТАЦІЇ
Опис
Англійська
Topicality. As the demand for fast and convenient interaction with computers increases across various domains (from multimedia applications to industrial systems), the need for contactless control methods also grows. Gesture recognition is becoming a key solution, as it can boost responsiveness, minimize reliance on traditional input devices, and provide a natural, intuitive means of communication.. The goal of this work is to develop a gesture recognition method that operates in real time, delivers balanced performance, remains robust under varying lighting conditions, and is capable of adapting its responses depending on the context of the active application. The object of research is the process of capturing frames from a webcam and recognizing hand gestures in real time. The subject of research involves the algorithms and technologies (in particular, video stream filtering, multi-threading mechanisms, and context adaptation) aimed at increasing the effectiveness and reliability of a gesture recognition system. Results. The work analyzes several implementations featuring automatic brightness/contrast adjustment to enhance stable hand detection in changing lighting conditions, as well as multi-threaded processing to avoid interface freezes. It is demonstrated that context adaptation of gestures makes the system flexible: one gesture can perform various actions depending on the active window. Experiments confirmed real-time operation at 25–30 FPS and high recognition accuracy given proper parameter settings. The proposed webcam-based gesture recognition method has proved its effectiveness in real-life scenarios. Combining frame filtering, multi-threading, and context adaptation enables the system to function steadily, swiftly, and be easily scalable to the specific tasks of various applications.
Українська
Актуальність. Через постійне розширення сфер, де потрібна швидка та зручна взаємодія з комп’ютером (від мультимедійних застосунків до промислових систем), зростає потреба у безконтактних методах керування. Розпізнавання жестів стає одним із ключових рішень, адже воно здатне підвищити швидкодію, мінімізувати використання традиційних пристроїв введення і надати природній, інтуїтивний спосіб взаємодії. Метою даної роботи є розробка методу розпізнавання жестів, що працює в реальному часі, зі збалансованою продуктивністю, стійкістю до зміни освітлення та здатністю адаптувати реакції системи залежно від контексту активної програми. Об’єктом дослідження виступає процес обробки кадрів із веб-камери та визначення жестів рук у режимі реального часу. Предметом дослідження є алгоритми та методи (особливо, фільтрація двигунного шаблону, різноманітність процесів, контекстуальна модифікація) для підвищення ефективності та залежності системи розпізнавання гестів. Результати. Проект розглядає різні додатки, використовуючи автоадаптацію світлодіодності/контрасту для підвищення консистенції розпізнавання рук під час флуктуаційного освітлення, крім подвійного підходу, що дозволяє оточення блокад. Висновок. Запропонований метод розпізнавання жестів через веб-камеру довів свою ефективність у реальних сценаріях. Поєднання фільтрації кадрів, багатопоточності та контекстної адаптації дозволяє системі працювати стабільно, швидко й бути легко масштабованою під конкретні задачі різних застосунків.
Автор
Українська
Bolohova, Natalia
Українська
Bilousov, Ihor
Тематика
Англійська
gesture recognition
Англійська
webcam
Англійська
video filtering
Англійська
multi-threading
Англійська
context adaptation
Англійська
real time
Англійська
MediaPipe
Англійська
automatic brightness adjustment
Російська
15
Українська
розпізнавання жестів
Українська
веб-камера
Українська
фільтрація відео
Українська
багатопоточність
Українська
контекстна адаптація
Українська
реальний час
Українська
MediaPipe
Українська
автокорекція яскравості
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3817
10.26906/SUNZ.2025.2.083
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 80 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 83-89
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 83-89
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 83-89
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.2
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3817/3123
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 Natalia Bolohova, Ihor Bilousov
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20969