RESEARCH ON THE SENSITIVITY OF THE DISTANCE MEASUREMENT METHOD BASED ON THE FACEMESH ALGORITHM
ID елемента: 20968
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). RESEARCH ON THE SENSITIVITY OF THE DISTANCE MEASUREMENT METHOD BASED ON THE FACEMESH ALGORITHM. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20968
eNUPPIR. "RESEARCH ON THE SENSITIVITY OF THE DISTANCE MEASUREMENT METHOD BASED ON THE FACEMESH ALGORITHM." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20968>.
eNUPPIR. "RESEARCH ON THE SENSITIVITY OF THE DISTANCE MEASUREMENT METHOD BASED ON THE FACEMESH ALGORITHM." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20968.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
RESEARCH ON THE SENSITIVITY OF THE DISTANCE MEASUREMENT METHOD BASED ON THE FACEMESH ALGORITHM
Російська
.
Українська
ДОСЛІДЖЕННЯ ЧУТЛИВОСТІ МЕТОДУ ВИЗНАЧЕННЯ ВІДСТАНІ ДО ОБ’ЄКТІВ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМУ FACEMESH
Опис
Англійська
Relevance. The article explores a method for estimating the distance to a user's face under varying lighting conditions, camera resolution, and head tilt angles. This method is significant for developing adaptive computer vision systems in medical, educational, and navigational applications. The goal of the research is to analyze the accuracy of distance measurement to an indoor object using a geometric approach based on the FaceMesh algorithm under variable external factors. The tasks include determining the impact of lighting quality, head position, and camera resolution on measurement accuracy; implementing a distance estimation algorithm using facial landmarks; conducting experiments; and formulating recommendations for the proposed method. The following methods were used: monocular geometry with the FaceMesh algorithm and real-time video processing techniques. As a result of the experimental studies, it was confirmed that the optimal conditions for accurate distance measurement are a frontal face position relative to the camera, a resolution of 640×480, and lighting above 200 lux. The error increases at tilt angles exceeding 15° and under low lighting. Under these conditions, the FaceMesh algorithm demonstrates an error of less than 3% at distances up to 90 cm. Conclusions. The method is suitable for use in real-time mobile systems with limited resources and has potential for further integration into multimodal recognition systems and adaptive navigation platforms.
Українська
Актуальність. У статті розглянуто метод оцінки відстані до обличчя користувача в умовах змінного освітлення, роздільної здатності камери та кута нахилу голови, що має велике значення для побудови адаптивних систем комп’ютерного зору в медичних, освітніх та навігаційних задачах. Метою дослідження є аналіз точності визначення відстані до об’єкта в приміщенні за допомогою геометричного підходу на базі алгоритму FaceMesh в умовах змінних зовнішніх факторів. Задачами дослідження є визначення впливу якості освітлення, положення голови та роздільної здатності камери на точність вимірювання; реалізація алгоритму оцінки відстані за допомогою контрольних точок обличчя, проведення експериментів та формування рекомендації щодо використання запропонованого методу. В роботі використано наступні методи: метод монокулярної геометрії з використанням алгоритму FaceMesh, методи обробки відео в реальному часі. В результаті експериментальних досліджень було підтверджено, що оптимальними умовами для точного визначення відстані є розташування обличчя фронтально до камери, роздільна здатність 640×480, освітлення вище 200 лк. Визначено, що похибка зростає при кутах нахилу понад 15° та при слабкому освітленні. За таких умов алгоритм FaceMesh демонструє похибку менше 3% на відстані до 90 см. Висновки. Метод є придатним для використання в мобільних системах реального часу з обмеженими ресурсами, має потенціал до подальшої інтеграції в багатомодальні системи розпізнавання та адаптивні навігаційні платформи.
Автор
Англійська
Barkovska, O.
Англійська
Shapiro, A.
Англійська
Mavrynskyi, O.
Англійська
Zhebin, P.
Тематика
Англійська
distance measurement
Англійська
FaceMesh
Англійська
computer vision
Англійська
monocular geometry
Англійська
resolution
Англійська
lighting
Англійська
head tilt
Російська
14
Українська
визначення відстані
Українська
FaceMesh
Українська
комп’ютерний зір
Українська
монокулярна геометрія
Українська
роздільна здатність
Українська
освітлення
Українська
нахил голови
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3816
10.26906/SUNZ.2025.2.076
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 80 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 76-82
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 76-82
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 76-82
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.2
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3816/3122
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 O. Barkovska, A. Shapiro, O. Mavrynskyi, P. Zhebin
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20968