ENERGY-SAVING METHOD IN WIRELESS SENSOR NETWORKS

ID елемента: 20964
2026/04/30
Властивості
Назва
Англійська
ENERGY-SAVING METHOD IN WIRELESS SENSOR NETWORKS
Російська
.
Українська
МЕТОД ЕНЕРГОЗБЕРЕЖЕННЯ В БЕЗПРОВІДНИХ СЕНСОРНИХ МЕРЕЖАХ
Опис
Англійська
Relevance. WSNs are characterized by many autonomous nodes that are expected to operate for extended periods without battery replacement or recharging. This poses a significant challenge for researchers and developers to find effective energy-saving methods that can substantially extend the autonomous operating time of the nodes and ensure the stable and reliable functioning of the entire network. The object of research is the processes of energy consumption and functioning of Wireless Sensor Networks. Purpose of the article is the development and investigation of an energy-saving method in Wireless Sensor Networks based on the use of machine learning algorithms, particularly artificial neural networks of the Kohonen map type and their modifications, in order to ensure the most efficient utilization of node energy resources, optimize data transmission and processing processes, and increase the duration of autonomous operation and the reliability of sensor network functioning under variable operating conditions. Research results. An energy-saving method based on modified Kohonen maps has been developed. The proposed approach involves multifactor clustering of nodes considering their energy parameters, adaptive selection of transmission routes, regulation of node activity modes, and online retraining of the map. Conclusions. The energy consumption of nodes depends not only on the hardware configuration but also on the method of data exchange organization, the chosen network topology, transmission frequency, and environmental conditions. The issue of energy depletion in individual nodes is critical, as it can lead to network fragmentation or complete network failure. Therefore, there is a need for dynamic, intelligent management that considers both local and global characteristics of the network.
Українська
Актуальність. Безпровідні сенсорні мережі характеризуються великою кількістю автономних вузлів, які повинні тривалий час працювати без заміни або підзарядки джерел живлення. Це ставить перед дослідниками і розробниками завдання пошуку ефективних методів енергозбереження, здатних суттєво продовжити період автономної роботи вузлів та забезпечити стабільну й надійну роботу всієї мережі. Об’єкт дослідження: процеси енергоспоживання та функціонування безпровідних сенсорних мереж. Мета статті: розробка методу багатоваріантного синтезу дискретноказуальних моделей елементарних функцій операцій керованих інформацією який розширить можливості проектування мало ресурсних пристроїв реалізації СЕТ-операцій для побудови криптографічних систем з подвійним управлінням процесом шифрування. Результати дослідження. Розроблено метод енергозбереження, що базується на модифікованих картах Кохонена. Запропонований підхід передбачає багатофакторну кластеризацію вузлів з урахуванням енергетичних параметрів, адаптивний вибір маршрутів передачі, регулювання режимів активності вузлів і онлайнове перенавчання карти. Висновки. Енергоспоживання вузлів залежить не лише від апаратної конфігурації, а й від способу організації обміну даними, обраної топології мережі, частоти передач та умов навколишнього середовища. Проблема енергетичного виснаження окремих вузлів є критичною, оскільки вона здатна спричинити фрагментацію або повний вихід мережі з ладу. Саме тому виникає потреба в динамічному, інтелектуальному управлінні, яке враховує як локальні, так і глобальні характеристики мережі.
Автор
Англійська
Harmash, Vladislava
Англійська
Diachenko, Vladyslav
Англійська
Mikhal, Oleg
Англійська
Znaidiuk, Vasyl
Тематика
Англійська
wireless sensor network
Англійська
energy consumption
Англійська
Kohonen map
Англійська
machine learning
Англійська
clustering
Англійська
adaptive routing
Англійська
node
Російська
10
Українська
безпровідна сенсорна мережа
Українська
енергоспоживання
Українська
карта Кохонена
Українська
машинне навчання
Українська
кластеризація
Українська
адаптивна маршрутизація
Українська
вузол
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3812
10.26906/SUNZ.2025.2.054
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 80 (2025): Control, Navigation and Communication Systems; 54-58
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 54-58
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 80 (2025): Системи управління, навігації та зв'язку; 54-58
2073-7394
10.26906/SUNZ.2025.2
Мова
en
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3812/3118
Права
Українська
Авторське право (c) 2025 Vladislava Harmash, Vladyslav Diachenko, Oleg Mikhal, Vasyl Znaidiuk
Українська
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20964