NEURAL NETWORK SYSTEM FOR LICENSE PLATES RECOGNIZING
ID елемента: 20893
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). NEURAL NETWORK SYSTEM FOR LICENSE PLATES RECOGNIZING. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20893
eNUPPIR. "NEURAL NETWORK SYSTEM FOR LICENSE PLATES RECOGNIZING." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20893>.
eNUPPIR. "NEURAL NETWORK SYSTEM FOR LICENSE PLATES RECOGNIZING." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20893.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
NEURAL NETWORK SYSTEM FOR LICENSE PLATES RECOGNIZING
Українська
НЕЙРОМЕРЕЖЕВА СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ АВТОНОМЕРА
Опис
Англійська
Thesubjectofthisresearchistheneuralnetworksystemofidentificationofcarlicenseplatesonimagesobtained by means of video recording means. The purpose of this work is to ensure the process of recognition of license plates of vehicles in a wide range of changing angles of observation and light levels. The task is to study the neural network system for recognizing license plates on images obtained by means of video recording in a wide range of changes in the angles of observation and light levels. The analysis of problems of methods and algorithms of automated recognition license plates of cars has shown that it is most perspective to use neural network algorithms which are adjusted to change of conditions of supervision of means of traffic control. The solution to the problem of recognizing car license plates can be presented in the form of a number of subtasks, which include primary image processing, detection of the area of the license plate in the image, character segmentation and character recognition. Conclusions: the proposed neural network system for license plate recognition, which allows you to search for text areas at any angle in different lighting conditions. The system allows you to recognize car license plates in a wide range of changes in distance to the car, viewing angles and light levels
Українська
Предметом дослідження є нейромережева система ідентифікації автомобільних номерів на зображеннях, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Метою роботи є забезпечення процесу розпізнавання номерних знаків транспортних засобів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – дослідження нейромережевої системи розпізнавання автономерів на зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати нейромережеві алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді ряду підзадач, що включають в себе первинну обробку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розпізнавання символів. Висновки: запропонована нейромережева система розпізнавання автономера, що дозволяє здійснювати пошук текстових областей під довільним кутом в різних умовах освітленості. Система дозволяє забезпечити розпізнавання автомобільних номерів в широких межах зміни відстані до автомобіля, кутів спостереження і рівнів освітленості
Автор
Українська
Podorozhniak, A.
Українська
Liubchenko, N.
Українська
Heiko, H.
Тематика
Англійська
measuring system
Англійська
temperature measurement
Англійська
microprocessor meter
Англійська
data processing
Українська
вимірювальна система
Українська
температурні вимірювання
Українська
мікропроцесорний вимірювач
Українська
обробка даних
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2021
10.26906/SUNZ.2020.4.088
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 4 No. 62 (2020): Control, Navigation and Communication Systems; 88-91
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 4 № 62 (2020): Системи управління, навігації та зв’язку; 88-91
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 4 № 62 (2020): Системи управління, навігації та зв’язку; 88-91
2073-7394
10.26906/SUNZ.2020.4
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2021/1667
Права
Українська
Авторське право (c) 2020 A. Podorozhniak, N. Liubchenko, H. Heiko
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20893