DEVELOPMENT OF MODELS OF REPRESENTATION OF KNOWLEDGE ABOUT EMERGENCY SITUATIONS FOR THE DSS OF AN AIR TRAFFIC CONTROLLER
ID елемента: 20878
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). DEVELOPMENT OF MODELS OF REPRESENTATION OF KNOWLEDGE ABOUT EMERGENCY SITUATIONS FOR THE DSS OF AN AIR TRAFFIC CONTROLLER. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20878
eNUPPIR. "DEVELOPMENT OF MODELS OF REPRESENTATION OF KNOWLEDGE ABOUT EMERGENCY SITUATIONS FOR THE DSS OF AN AIR TRAFFIC CONTROLLER." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20878>.
eNUPPIR. "DEVELOPMENT OF MODELS OF REPRESENTATION OF KNOWLEDGE ABOUT EMERGENCY SITUATIONS FOR THE DSS OF AN AIR TRAFFIC CONTROLLER." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20878.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
DEVELOPMENT OF MODELS OF REPRESENTATION OF KNOWLEDGE ABOUT EMERGENCY SITUATIONS FOR THE DSS OF AN AIR TRAFFIC CONTROLLER
Українська
МЕТОД РОЗРОБКИ МОДЕЛЕЙ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ЗНАНЬ ПРО АВАРІЙНІ СИТУАЦІЇ ДЛЯ СППР АВІАДИСПЕТЧЕРА
Опис
Англійська
The object of study in the paper is to investigate the possibility of applying Bayesian networks apparatus for constructing models of emergency on the aircraft. The goal is to develop models for representing knowledge about emergency situations in flight for their further use in the development of the DSS of an air traffic controller. The tasks are: determination and analysis of factors that affect the decision-making process about the possibility of continuing the flight in the event of a special case in flight using the example of engine failure; analysis of factors that affect the determination of the level of risk (potential damage) when performing an emergency landing; construction of probabilistic models for determining the possibility of continuing the flight and determining the potential damage of alternatives to the completion of the flight using the Bayesian network. The methods used are: methods of analysis and synthesis of complex information systems, methods of simulation and statistical modeling. The following results were obtained. Many factors have been identified that influence the decision-making process in the event of such a special case as engine failure on an aircraft. A probabilistic model has been built that shows the decision-making process to determine the possibility of continuing the flight in case of engine failure on the aircraft in flight. Probabilistic models for determining the potential damage for the case of an emergency landing at the airfield and site have been built.The choice of a software tool, namely the Figaro probabilistic programming system, for the implementation of the developed Bayesian models is substantiated. Conclusions. The direction of further research is the development of a method for automated decision making in case of special cases in flight using the constructed probabilistic models for its use in building the DSS of an air traffic controller.
Українська
Предметом вивчення в статті є дослідження можливості застосування апарату байєсівських мереж для побудови моделей розвитку аварійних ситуацій на повітряному судні. Метою є розробка моделей представлення знань про аварійні ситуації в польоті для її подальшого застосування при розробці СППР авіадиспетчера. Завдання: визначення і аналіз чинників, що впливають на процес прийняття рішення щодо можливості продовження польоту у випадку виникнення особливого випадку в польоті на прикладі відмови двигуна; аналіз чинників, що впливають на визначення рівня ризику (потенційного збитку) при виконанні вимушеної посадки; побудова ймовірнісних моделей визначення можливості продовження польоту та визначення потенційного збитку альтернатив завершення польоту на основі мережі Байєса. Використовуваними методами є: методи аналізу і синтезу складних інформаційних систем, методи імітаційно-статистичного моделювання. Отримані такі результати. Визначено множину факторів, що впливають на процес прийняття рішення у випадку виникнення такого особливого випадку як відмова двигуна на повітряному судні. Побудовано ймовірнісну модель, що відображає процес прийняття рішення щодо визначення можливості продовження польоту при відмові двигуна на повітряному судні в польоті. Побудовано ймовірнісні моделі визначення потенційного збитку для випадку виконання вимушеної посадки на аеродромі та майданчику. Обґрунтовано вибір програмного засобу, а саме системи ймовірнісного програмування Figaro, для реалізації розроблених байєсівських моделей. Висновки. Напрямком подальших досліджень є розробка методу автоматизованого вироблення рішень при виникненні особливих випадків в польоті з використанням побудованих ймовірнісних моделей для його використання при побудові СППР авіадиспетчера
Автор
Українська
Kolesnyk, A.
Українська
Pavlenko, V.
Українська
Zatkhei, V.
Тематика
Англійська
engine failure
Англійська
special case in flight
Англійська
potential damage
Англійська
emergency landing
Англійська
air traffic controller
Українська
відмова двигуна
Українська
особливий випадок в польоті
Українська
потенційний збиток
Українська
вимушена посадка
Українська
авіадиспетчер
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1959
10.26906/SUNZ.2020.3.013
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 3 No. 61 (2020): Control, Navigation and Communication Systems; 13-20
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 3 № 61 (2020): Системи управління, навігації та зв’язку; 13-20
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 3 № 61 (2020): Системи управління, навігації та зв’язку; 13-20
2073-7394
10.26906/SUNZ.2020.3
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1959/1607
Права
Українська
Авторське право (c) 2020 A. Kolesnyk, V. Pavlenko, V. Zatkhei
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20878