METHODS OF STATISTICAL PROCESSING OF RITMOCARDIOSIGNAL WITH INCREASED DIVISION ON THE BASIS OF ITS MODEL IN THE VIEW OF STATIONARY INVENTION VECTOR
ID елемента: 20870
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). METHODS OF STATISTICAL PROCESSING OF RITMOCARDIOSIGNAL WITH INCREASED DIVISION ON THE BASIS OF ITS MODEL IN THE VIEW OF STATIONARY INVENTION VECTOR. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20870
eNUPPIR. "METHODS OF STATISTICAL PROCESSING OF RITMOCARDIOSIGNAL WITH INCREASED DIVISION ON THE BASIS OF ITS MODEL IN THE VIEW OF STATIONARY INVENTION VECTOR." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20870>.
eNUPPIR. "METHODS OF STATISTICAL PROCESSING OF RITMOCARDIOSIGNAL WITH INCREASED DIVISION ON THE BASIS OF ITS MODEL IN THE VIEW OF STATIONARY INVENTION VECTOR." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20870.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
METHODS OF STATISTICAL PROCESSING OF RITMOCARDIOSIGNAL WITH INCREASED DIVISION ON THE BASIS OF ITS MODEL IN THE VIEW OF STATIONARY INVENTION VECTOR
Українська
МЕТОДИ СТАТИСТИЧНОГО ОПРАЦЮВАННЯ РИТМОКАРДІОСИГНАЛУ ІЗ ПІДВИЩЕНОЮ РОЗДІЛЬНОЮ ЗДАТНІСТЮ НА ОСНОВІ ЙОГО МОДЕЛІ У ВИГЛЯДІ ВЕКТОРА СТАЦІОНАРНИХ ВИПАДКОВИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ
Опис
Англійська
The work is devoted to methods of statistical estimation of probabilistic characteristics of rhythmocardio signal with high resolution on the basis of its model in the form of a vector of stationary and stationary related random processes. The hypothesis about the normality of the law of distribution of components of the rhythmocardiogram with high resolution was confirmed. In real computer systems of cardiac rhythm analysis, a finite number of cycles of the electrocardio signal is always recorded, so this fact should be taken into account also in the statistical evaluation of the probabilistic characteristics of the rhythm cardio signal with high resolution. Namely, the statistical estimation of the probabilistic characteristics of a rhythmocardiogram with a high resolution is to obtain the implementation of statistical estimates, which can be taken to approximate the corresponding probabilistic characteristics of the studied rhythmocardiogram. To take into account the temporal dynamics of high-resolution rhythmocardiogram it is necessary to use mathematical apparatus of the theory of random processes, namely, to consider it as a vector of discrete random processes. The vector of diagnostic features in the systems of cardiac rhythm analysis based on the rhythmocardiograms with high resolution is substantiated. Conducted statistical experiments confirmed the hypothesis about the normality of the law of distribution of components of the vector rhythmocardiogram. The developed statistical methods can be used in the construction of specialized software in automated cardiodiagnostic complexes, in particular, rhythm analysis subsystems
Українська
Робота присвячена методам статистичного оцінювання ймовірнісних характеристик ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю на основі його моделі у вигляді вектора стаціонарних та стаціонарно пов’язаних випадкових процесів. Було підтверджено гіпотезу про нормальність закону розподілу компонент ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю. В реальних комп’ютерних системах аналізу серцевого ритму завжди реєструється скінчена кількість циклів електрокардіосигналу, тому цей факт необхідно врахувати і при статистичному оцінюванні ймовірнісних характеристик ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю. А саме, статистичне оцінювання імовірнісних характеристик ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю полягає в отриманні реалізацій статистичних оцінок, які можуть бути прийняті за наближення до відповідних ймовірносних характеристик досліджуваного ритмокардіосигналу. Для врахування часової динаміки ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю необхідно використовувати математичний апарат теорії випадкових процесів, а саме, розглядати його як вектор дискретних випадкових процесів. Обґрунтовано вектор діагносичних ознак в системах аналізу серцевого ритму за ритмокардіосигналами із підвищеною роздільною здатністю
Автор
Українська
Litvinenko, Y.
Українська
Lupenko, S.
Українська
Oniskiv, P.
Українська
Trisnyuk, V.
Українська
Zozulya, A.
Тематика
Англійська
methods of statistical estimation
Англійська
probabilistic characteristics
Англійська
vector of stationary and stationary-related random sequences
Англійська
electrocardio signal
Англійська
rhythm cardio signal
Англійська
heart rate
Українська
методи статистичної оцінки
Українська
імовірнісні характеристики
Українська
вектор стаціонарних та стаціонарно пов'язаних випадкових послідовностей
Українська
електрокардіосигнал
Українська
ритм-кардіосигнал
Українська
серцебиття
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1835
10.26906/SUNZ.2020.2.075
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 60 (2020): Control, Navigation and Communication Systems; 75-84
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 60 (2020): Системи управління, навігації та зв’язку; 75-84
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 60 (2020): Системи управління, навігації та зв’язку; 75-84
2073-7394
10.26906/SUNZ.2020.2
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1835/1511
Права
Українська
Авторське право (c) 2020 Y. Litvinenko, S. Lupenko, P. Oniskiv, V. Trisnyuk, A. Zozulya
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20870