DISTRIBUTION OF RESOURCES OF THE LARGEST PHASE SYSTEM OF PROCESSING BIG DATA FOR A HIGH-INTENSIVE INPUT POWER

Назва

Англійська

Російська

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ МНОГОФАЗНОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПРИ ВЫСОКОИНТЕНСИВНОМ ВХОДНОМ ПОТОКЕ

Українська

РОЗПОДІЛ РЕСУРСІВ БАГАТОФАЗНОЇ СИСТЕМИ ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ПРИ ВИСОКОІНТЕНСИВНОМУ ВХІДНОМУ ПОТОЦІ

Опис

Англійська

The tasks of optimal design of a multi-phase system for processing big data at high-intensity input flow require the use of modern mathematical and computer methods and tools. The subject of the study is the resources of a multi-phase system for processing large data. The purpose of the research is to develop a method for optimal allocation of resources of multi-phase system for processing big data at a high-intensity input stream, which takes into account both the possibility of real-time data analysis and the high-intensity flow of input data from many sources. Results. The features of high-intensity streams of input data are determined and the possibility of approximating it with a sufficient accuracy by the Gaussian distribution is shown. The peculiarities of the operation of multiphase systems are also determined, and the scheme of operation of the multiphase system of processing large data is proposed. Based on the obtained results a mathematical model of the process of optimization of the resource allocation of a multi-phase system for processing large data at a high-intensity input flow is developed. This is done using the dynamic programming method. Conclusion. As a result, we obtain the minimum number of channels in each phase of the multi-phase system for processing big data, in which the average time of data analysis in the system will be minimal.

Російська

Задача оптимального проектирования многофазной системы обработки больших данных (МФСОБД) при высокоинтенсивном входном потоке требует применения современных математических и компьютерных методов и средств. Предметом исследования является ресурсы многофазной системы обработки больших данных. Цель исследования - разработка метода оптимального распределения ресурсов МФСОБД при высокоинтенсивном входном потоке, который учитывает как возможность проведения анализа данных в режиме реального времени, так и особенностей высокоинтенсивного потока входных данных из многих источников. Результаты. Определены особенности высокоинтенсивных потоков входных данных и показана возможность аппроксимации его с достаточной точностью гауссовским распределением. Также определены особенности функционирования многофазных систем и предложена схема функционирования многофазной системы обработки больших данных. Основываясь на полученных результатах, разработана математическая модель процесса оптимизации распределения ресурсов многофазной системы обработки больших данных при высокоинтенсивном входном потоке. Для этого использован метод динамического программирования. Вывод. В результате получено минимальное количество каналов в каждой фазе МФСОБД, при которой среднее время анализа данных в системе будет минимальным.

Українська

Завдання оптимального проектування багатофазної системи обробки великих даних (БФСОВД) при високоінтенсивному вхідному потоці потребують застосування сучасних математичних і комп'ютерних методів та засобів. Предметом дослідження є ресурси багатофазної системи обробки великих даних. Мета дослідження – розроблення методу оптимального розподілу ресурсів БФСОВД при високоінтенсивному вхідному потоці, котрий враховує як можливість проведення аналізу даних у режимі реального часу, так і особливостей високоінтенсивного потоку вхідних даних із багатьох джерел. Результати. Визначено особливості високоінтенсивних потоків вхідних даних та показана можливість апроксимації його з достатньою точністю гауссівським розподілом. Також визначені особливості функціонування багатофазних систем та запропонована схема функціонування багатофазної системи обробки великих даних. Базуючись на отриманих результатах розроблена математична модель процесу оптимізаціі розподілу ресурсів багатофазної системи обробки великих даних при високоінтенсивному вхідному потоці. Для цього використано метод динамічного програмування. Висновок. В результаті отримана мінімальна кількість каналів в кожній фазі БФСОВД, при якій середній час аналізу даних в системі буде мінімальним.

Автор

Українська

Kovalenko, A.

Українська

Kuchuk, H.

Українська

Lyashenko, О.

Тематика

Англійська

large data

Англійська

multiphase mass service system

Англійська

computing resource

Англійська

high intensity flow

Російська

большие данные

Російська

многофазная система массового обслуживания

Російська

вычислительный ресурс

Російська

высокоинтенсивный поток

Українська

великі дані

Українська

багатофазна система масового обслуговування

Українська

обчислювальний ресурс

Українська

високоінтенсивний потік

Видавництво

Українська

Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Тип

info:eu-repo/semantics/article

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Українська

Рецензована Стаття

Формат

application/pdf

Ідентифікатор

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1564

10.26906/SUNZ.2019.3.115

Джерело

Англійська

Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 3 No. 55 (2019): Control, Navigation and Communication Systems; 115-119

Російська

Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 3 № 55 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 115-119

Українська

Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 3 № 55 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 115-119

2073-7394

10.26906/SUNZ.2019.3

Мова

uk

Відношення

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1564/1286

Права

Українська

eNUPPIR

Властивості

Набори елементів 1

Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку

Інформація про метадані