QUEUE BEHAVIOR WHEN USING A HIERARCHICAL MODEL
ID елемента: 20826
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). QUEUE BEHAVIOR WHEN USING A HIERARCHICAL MODEL. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20826
eNUPPIR. "QUEUE BEHAVIOR WHEN USING A HIERARCHICAL MODEL." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20826>.
eNUPPIR. "QUEUE BEHAVIOR WHEN USING A HIERARCHICAL MODEL." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20826.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
QUEUE BEHAVIOR WHEN USING A HIERARCHICAL MODEL
Російська
ПОВЕДЕНИЕ ОЧЕРЕДЕЙ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
Українська
ПОВЕДІНКА ЧЕРГ ПІД ЧАС ВИКОРИСТАННЯ ІЄРАРХІЧНОЇ МОДЕЛІ
Опис
Англійська
Processes that have long-term dependencies can generate a much heavier tail in the traffic process than the traditional input Poisson process. The purpose of the article is to study the behavior of computer network queues when using a hierarchical model using the example of a queue to a server. The based model. To study the behavior of a single queue of multifractal traffic generated by a hierarchical model, we consider a two-level hierarchical model in which the recovery process passes through traffic generation periods and periods when traffic generation is absent. Each period of traffic generation consists, in turn, of several similar periods of lower levels and periods of unavailability of traffic. The results of the study. The proposed model is used at the input of the server queue to calculate the distribution of the tail of the queue content process, that is, the traffic generation processes are modeled on-off. Its asymptotic behavior is modeled on samples that are obtained at control restore points. Using the obtained results, it was proved that the content process manifests a power dependence of behavior at the time points of recovery. On this basis, using the Laplace transformation, the obtained expressions for calculating the development in time of the heavy tail of the traffic process. Conclusions. An approach to determining the behavior of queues using the hierarchical model has been developed. The direction of further research is to investigate the interaction of the processes of formation of queues with heavy tails.
Російська
Процессы, которые имеют долгосрочные зависимости, могут породить гораздо тяжелее хвост в трафикового процессе, чем традиционный входной пуассоновский процесс. Цель статьи - исследование поведения очередей компьютерных сетей при использовании иерархической модели на примере очереди к серверу. Базовая модель. Для исследования поведения единичной очереди мультифрактального трафика, сгенерированного иерархической моделью, рассмотрены двухуровневую иерархическую модель, в которой процесс восстановления проходит через периоды генерации трафика и периоды, когда генерация трафика отсутствует. Каждый период генерации трафика состоит, в свою очередь, из нескольких аналогичных периодов меньших уровней и периодов недоступности трафика. Результаты исследования. Предложенная модель использована на входе очереди сервера для вычисления распределения хвоста контентного процесса очереди, то есть промоделированы on-off процессы генерации трафика. С помощью построенной модели проанализирован контентный процесс по времени. Его асимптотическое поведение моделируется по отсчетам, которые получены в контрольных точек восстановления. С использованием полученных результатов доказано, что контентный процесс проявляет степенную зависимость поведения во временных точек восстановления. Исходя из этого, с помощью преобразования лапласа полученные выражения для расчета развития во времени тяжелого хвоста трафикового процесса. Выводы. Разработан подход к определению поведения очередей при использовании иерархической модели. Направление дальнейших исследований - исследовать взаимодействие процессов формирования очередей с тяжелыми хвостами.
Українська
Процеси, які мають довгострокові залежності, можуть породити набагато важчий хвіст у трафіковому процесі, ніж традиційний вхідний Пуассонівський процес. Мета статті – дослідження поведінки черг комп'ютерних мереж при використанні ієрархічної моделі на прикладі черги до сервера. Базова модель. Для дослідження поведінки одиничної черзі мультифрактального трафіку, згенерованого ієрархічною моделлю, розглянуто дворівневу ієрархічну модель, в якій процес відновлення проходить через періоди генерації трафіку і періоди, коли генерація трафіку відсутня. Кожен період генерації трафіку складається, в свою чергу, з кількох аналогічних періодів менших рівнів і періодів недоступності трафіку. Результати дослідження. Запропонована модель використана на вході черзі сервера для обчислення розподілу хвоста контентного процесу черзі, тобто промодельовані ON-OFF процеси генерації трафіка. За допомогою збудованої моделі проаналізований контентний процес при часі, який наближається до нескінченності. Його асимптотична поведінка моделюється на відліках, котрі отримані в контрольних точок відновлення. З використанням отриманих результатів доведено, що контент ний процес проявляє ступеневу залежність поведінки в часових контрольних точок відновлення. Виходячи з цього, за допомогою перетворення Лапласа отримані вирази для розрахунку розвитку у часі важкого хвоста трафікового процесу. Висновки. Розроблено підхід до визначення поведінки черг під час використання ієрархічної моделі. Напрям подальших досліджень – дослідити взаємодію процесів формування черг з важкими хвостами.
Автор
Українська
Kovalenko, A.
Українська
Lyashenko, О.
Українська
Danilenko, О.
Тематика
Англійська
computer network
Англійська
packet delay
Англійська
traffic
Англійська
heavy tail
Російська
компьютерная сеть
Російська
задержка пакетов
Російська
трафик
Російська
тяжелый хвост
Українська
комп’ютерна мережа
Українська
затримка пакетів
Українська
трафік
Українська
важкий хвіст
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1417
10.26906/SUNZ.2019.2.110
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 2 No. 54 (2019): Control, Navigation and Communication Systems; 110-113
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 54 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 110-113
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 54 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 110-113
2073-7394
10.26906/SUNZ.2019.2
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1417/1209
Права
Українська
Авторське право (c) 2019 A. Kovalenko, О. Lyashenko, О. Danilenko
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20826