ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМЫ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ ПРИ БЛОЧНОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ ОПИСАНИЯ В СОСТАВЕ МНОЖЕСТВА КЛЮЧЕВЫХ ТОЧЕК ИЗОБРАЖЕНИЯ

ДОСЛІДЖЕННЯ СИСТЕМИ ІЄРАРХІЧНИХ ОЗНАК ПРИ БЛОЧНОМУ ПОДАННІ ОПИСУ У СКЛАДІ МНОЖИНИ КЛЮЧОВИХ ТОЧОК ЗОБРАЖЕННЯ

Предметом исследования статьи являются иерархические модели для определения степени релевантности описаний изображений при распознавании визуальных объектов в системах компьютерного зрения. Целью является разработка модификации метода структурного распознавания на основе внедрения блочных моделей данных с интегрированием вероятностных распределений. Задание: разработка математических и программных моделей для эффективной по быстродействию иерархической обработки данных при определении релевантности структурных описаний, изучение свойств этих моделей, оценивание результативности при обработке изображений. Использованными методами являются: детектор ORB для формирования дескрипторов ключевых точек, интеллектуальный анализ данных, методы построения распределения битовых данных, аппарат метрического определения релевантности, программное моделирование. Получены такие результаты. Переход от описания как множеств дескрипторов к распределениям фрагментов, построение иерархических признаков обеспечивают необходимую результативность распознавания. Обработка и анализ данных выполняется в несколько раз быстрее, чем на основании распределений. Выводы. Научная новизна исследования состоит в усовершенствовании метода структурного распознавания изображений на основе внедрения блочной структуры описания с использованием интегрированных значений распределения для фрагментов множества дескрипторов. Практическая значимость – достижение существенного уровня повышения быстродействия при вычислении релевантности, подтверждение результативности иерархических признаков на примерах изображений, получение прикладных программных моделей для исследования и внедрения методов классификации в системах компьютерного зрения.

Предметом досліджень статті є ієрархічні моделі для встановлення ступеня релевантності описів зображень при розпізнаванні візуальних об’єктів у системах комп’ютерного зору. Метою є розроблення модифікації методу структурного розпізнавання на підставі впровадження блокових моделей даних із інтегруванням ймовірнісних розподілів. Завдання: розроблення математичних та програмних моделей для ефективного за швидкодією ієрархічного оброблення даних при визначенні релевантності структурних описів, вивчення властивостей цих моделей, оцінювання результативності при обробленні зображень. Застосовуваними методами є: детектор ORB для формування дескрипторів ключових точок, інтелектуальний аналіз даних, методи побудови розподілів бітових даних, апарат метричного визначення релевантності, програмне моделювання. Отримані такі результати. Перехід від опису множин дескрипторів до розподілів фрагментів, побудова ієрархічних ознак забезпечують необхідну результативність розпізнавання. Оброблення та аналіз даних виконується у кілька разів швидше, ніж на підставі розподілів. Висновки. Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні методу структурного розпізнавання зображень на основі впровадження блочної структури опису із використанням інтегрованих значень розподілу для фрагментів множини дескрипторів. Практична значущість – досягнення суттєвого рівня підвищення швидкодії при обчисленні релевантності, підтвердження результативності запропонованих ієрархічних ознак на прикладах зображень, отримання прикладних програмних моделей для дослідження та впровадження методів класифікації системах комп’ютерного зору.

Rudenko, D.

Siryk, Т.

key point

ORB detector

descriptor

fragment data distribution

descriptive relevance

Manhattan metric

speed of relevancy estimation

структурные методы распознавания изображений

ключевая точка

детектор ORB

дескриптор

распределение данных фрагмента

релевантность описаний

манхэттенская метрика

быстродействия определения релевантности

структурні методи розпізнавання зображень

ключова точка

детектор ORB

дескриптор

розподіл даних фрагменту

релевантність описів

манхеттенська метрика

швидкодія визначення релевантності

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Рецензована Стаття

10.26906/SUNZ.2019.2.069

Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 2 № 54 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 69-73

Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 2 № 54 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 69-73

2073-7394

10.26906/SUNZ.2019.2