DEVELOPMENT OF A METHOD FOR IDENTIFYING ABNORMAL COMPUTER SYSTEM BASED ON FUZZY LOGIC

ID елемента: 20817
2026/04/30
Властивості
Назва
Англійська
DEVELOPMENT OF A METHOD FOR IDENTIFYING ABNORMAL COMPUTER SYSTEM BASED ON FUZZY LOGIC
Російська
РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИДЕНТИФИКАЦИИ АНОМАЛЬНОМ СОСТОЯНИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Українська
РОЗРОБКА МЕТОДУ ІДЕНТИФІКАЦІЇ АНОМАЛЬНОГО СТАНУ КОМП’ЮТЕРНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ
Опис
Англійська
The subject matter of the article is investigation the methods for identifying the anomalous state of computer systems. The goal of the article is to develop a method for identifying the anomalous state of a computer system based on the fuzzy logic. Tasks: to investigate methods for identifying the anomalous state of computer systems; to analyze the RE-structure of harmful and safe software for selecting input data and select signs; to estimate these signs using a linear programming apparatus; to develop a method for identifying the state of a computer system using fuzzy logic; to investigate and chose the type of the membership function; to minimize the number of rules, to test this method. The methods used are: a linear programming apparatus and a fuzzy logic apparatus. The results were as follows. A method for identifying the state of a computer system based on fuzzy logic was developed. The signs of harmful and safe software was selected and evaluated using a linear programming device. The choice of the type of the membership function was well founded and the number of rules was minimized. The proposed method was tested. Conclusion. The scientific novelty of the obtaining results is as follows. The investigation for the selection of input data for analysis was conducted. The method of identifying the state of a computer system based on Mamdani fuzzy logic was developed. The choice of the type of membership function was founded, the number of rules using the partial description method by pairwise taking into account fuzzy sets of input variables was minimized. It increase 5 times the speed of the identification method.
Російська
Предметом статьи является исследование методов идентификации аномального состояния компьютерных системах. Целью статьи является разработка метода идентификации аномального состояния компьютерной системы на основе метода нечеткой логики. Задачи: исследовать существующие методы идентификации аномального состояния компьютерных систем; с целью выбора входных данных проанализировать РЕ-структуру вредного и безопасного программного обеспечения выделить признаки; оценить признаки с помощью аппарата линейного программирования для дальнейшего анализа; разработать метод идентификации состояния компьютерной системы на основе нечеткой логики, исследовать и обосновать выбор типа функции принадлежности, выполнить минимизацию количества правил, провести тестирование. Используемыми методами являются: аппарат линейного программирования и аппарат нечеткой логики. Получены следующие результаты. Разработан метод идентификации состояния компьютерной системы на основе нечеткой логики. Для этого выбрано признаки вредного и безопасного программного обеспечения и оценены их с помощью аппарата линейного программирования, обоснован выбор типа функции принадлежности, выполнено минимизацию количества правил. Проведено тестирование предложенного метода. Выводы. Научная новизна полученных результатов заключается в следующем: разработан метод идентификации состояния компьютерной системы на основе нечеткой логики Мамдани, обоснован выбор типа функции принадлежности, выполнено минимизацию количества правил методом частичного описания за счет парного учета нечетких множеств входных переменных, что позволило увеличить быстродействие метода идентификации в 5 раз.
Українська
Предметом статті є дослідження методів ідентифікації аномального стану комп’ютерних системах. Метою статті є розробка методу ідентифікації аномального стану комп’ютерної системи на основі методу нечіткої логіки. Завдання: дослідити існуючі методи ідентифікації аномального стану комп’ютерних систем; з метою вибору вхідних даних проаналізувати РЕ-структуру шкідливого та безпечного програмного забезпечення та виділити ознаки; оцінити ознаки за допомогою апарату лінійного програмування для подальшого аналізу; розробити метод ідентифікації стану комп’ютерної системи на основі нечіткої логіки, дослідити та обґрунтувати вибір типу функції приналежності, виконати мінімізацію кількості правил, провести тестування. Використовуваними методами є: апарат лінійного програмування та апарат нечіткої логіки. Отримано такі результати. Розроблено метод ідентифікації стану комп’ютерної системи на основі нечіткої логіки. Для цього вибрано ознаки шкідливого та безпечного програмного забезпечення та оцінено їх за допомогою апарату лінійного програмування, обґрунтовано вибір типу функції приналежності, виконано мінімізацію кількості правил. Проведено тестування запропонованого методу. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: розроблено метод ідентифікації стану комп’ютерної системи на основі нечіткої логіки Мамдані, обґрунтовано вибір типу функції приналежності, виконано мінімізацію кількості правил методом часткового опису за рахунок попарного врахування нечітких множин вхідних змінних, що дозволило збільшити швидкодію методу ідентифікації в 5 разів.
Автор
Українська
Gavrilenko, S.
Тематика
Англійська
malware
Англійська
PE file structure
Англійська
abnormal state
Англійська
computer system
Англійська
Mamdani fuzzy logic
Російська
вредоносное программное обеспечение
Російська
РЕ-структура файла
Російська
аномальное состояние
Російська
компьютерная система
Російська
нечеткая логика Мамдани
Українська
шкідливе програмне забезпечення
Українська
РЕ-структура файлу
Українська
аномальній стан
Українська
комп’ютерна система
Українська
нечітка логіка Мамдан
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1382
10.26906/SUNZ.2019.1.107
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 1 No. 53 (2019): Control, Navigation and Communication Systems; 107-111
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 1 № 53 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 107-111
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 1 № 53 (2019): Системи управління, навігації та зв’язку; 107-111
2073-7394
10.26906/SUNZ.2019.1
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1382/1175
Права
Українська
Авторське право (c) 2019 S. Gavrilenko
Набори елементів 1
Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку
20733 346 items
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20817