APPLICATION OF GENETIC PROGRAMMING TOOLS AS A MEANS OF SOLVING OPTIMIZATION PROBLEMS

Назва

Англійська

Російська

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ КАК СРЕДСТВА РЕШЕНИЯ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ

Українська

ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТАРІЮ ГЕНЕТИЧНОГО ПРОГРАМУВАННЯ ЯК ЗАСОБУ ПОЛІТИЧНОГО ВИРІШЕННЯ ОПТИМІЗАЦІЙНИХ ЗАДАЧ

Опис

Англійська

Purpose. The article is devoted to the problem of practical application of genetic programming tools as a means of solving optimization problems and the use of genetic programming in various fields of activity. It is established that the evolution of genetic programming is directly related to the development of the genetic algorithm, it is also determined that with the passage of time a significant improvement in genetic programming has occurred. Since the advent of the genetic algorithm, many modifications and software implementations have appeared. This in turn led to the implementation of the genetic algorithm toolkit in software products, namely: specialized software, applications for mathematical and analytical packages, frameworks and libraries. The article reveals the significant impact of genetic programming in the areas of: quantum computing, electrical circuit design, etc. Not only advantages, but also disadvantages are considered, attention is also paid to methods of eliminating deficiencies by improving optimization methods and applying a genetic algorithm. Results. The analysis of the main directions of the practical use of genetic programming is carried out and tasks that can be effectively solved using this toolkit are outlined. Scientific novelty. It was determined that the improvement of optimization methods and the expansion of the use of genetic algorithms, stimulates the appearance of such software products on the market, simplifies the structure of software tools, designs the interface for working with a specific commercial user community, simplifies the command language, which allows the use of genetic programming tools circle of users with different levels of training.

Російська

Цель: анализ практического применения инструментария генетического программирования как средство решения оптимизационных задач и применение генетического программирования в разных сферах деятельности. Установлено, что эволюция генетического программирования напрямую связана с развитием генетического алгоритма, также определено, что с истечением времени произошло значительное усовершенствование генетического программирования. С момента появления применения генетического алгоритма появилось много его модификаций и программных реализаций. Это в свою очередь привело к реализации инструментария генетического алгоритма в программных продуктах, а именно: специализированное программное обеспечение, приложения к математическим и аналитическим пакетам, фреймворки и библиотеки. В статье раскрыто значительное влияние генетического программирования в сферах: квантовых вычислений, проектирование электросхем и т.д. Рассмотрены не только преимущества, но и недостатки, также уделено внимание методам устранения недостатков за счет улучшения методов оптимизации и применения генетического алгоритма. Результаты. Осуществлен анализ основных направлений практического использование генетического программирования и намечены задачи, которые можно эффективно решать с помощью данного инструментария. Научная новизна. Определено, что улучшение методов оптимизации и расширение сферы использования генетических алгоритмов, стимулирует появление подобных программных продуктов на рынке, позволяет упростить структуру программных средств, спроектировать интерфейс для работы с коммерческим конкретным кругом пользователей, упростить язык команд, что предоставляет возможность, использовать средства генетического программирования широкому кругу пользователей с разным уровнем профессиональной подготовки.

Українська

Мета: аналіз практичного застосування інструментарію генетичного програмування як засобу вирішення оптимізаційних задач і застосування генетичного програмування в різних сферах діяльності. Встановлено, що еволюція генетичного програмування безпосередньо пов'язана з розвитком генетичного алгоритму, також визначено, що із закінченням часу відбулося значне удосконалення генетичного програмування. З моменту появи застосування генетичного алгоритму з'явилося багато його модифікацій і програмних реалізацій. Це в свою чергу призвело до реалізації інструментарію генетичного алгоритму в програмних продуктах, а саме: спеціалізоване програмне забезпечення, додатки до математичних і аналітичним пакетам, фреймворки і бібліотеки. У статті розкрито значний вплив генетичного програмування в сферах: квантових обчислень, проектування електросхем і т.д. Розглянуті не тільки переваги, а й недоліки, також приділено увагу методам усунення недоліків за рахунок поліпшення методів оптимізації та застосування генетичного алгоритму. Результати. Здійснено аналіз основних напрямків практичного використання генетичного програмування і намічені завдання, які можна ефективно вирішувати за допомогою даного інструментарію. Наукова новизна. Визначено, що поліпшення методів оптимізації та розширення сфери використання генетичних алгоритмів, стимулює появу подібних програмних продуктів на ринку, дозволяє спростити структуру програмних засобів, спроектувати інтерфейс для роботи з комерційним конкретним колом користувачів, спростити мову команд, що надає можливість, використовувати засоби генетичного програмування широкому колу користувачів з різним рівнем професійної підготовки.

Автор

Англійська

Hafiiak, A.

Англійська

Borodina, E.

Англійська

Diachenko-Bohun, A.

Тематика

Англійська

artificial intelligence

Англійська

genetic programming

Англійська

instrumentation

Російська

искусственный интеллект

Російська

генетическое программирование

Російська

инструментарий

Українська

штучний інтелект

Українська

генетичне програмування

Українська

інструментарій

Видавництво

Українська

Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Тип

info:eu-repo/semantics/article

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Українська

Рецензована Стаття

Формат

application/pdf

Ідентифікатор

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1326

10.26906/SUNZ.2018.6.058

Джерело

Англійська

Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 6 No. 52 (2018): Control, Navigation and Communication Systems; 58-60

Російська

Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 6 № 52 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 58-60

Українська

Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 6 № 52 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 58-60

2073-7394

10.26906/SUNZ.2018.6

Мова

en

Відношення

https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1326/1126

Права

Українська

eNUPPIR

Властивості

Набори елементів 1

Збірник наукових праць. Системи управління, навігації та зв’язку

Інформація про метадані