METHOD FOR DETERMINING OBJECTS OF URBAN DEVELOPMENT ON IMAGES OF ONBOARD SYSTEMS OF OPTICAL-ELECTRONIC OBSERVATION USING TRANSFORMATION OF HAFA
ID елемента: 20801
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). METHOD FOR DETERMINING OBJECTS OF URBAN DEVELOPMENT ON IMAGES OF ONBOARD SYSTEMS OF OPTICAL-ELECTRONIC OBSERVATION USING TRANSFORMATION OF HAFA. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20801
eNUPPIR. "METHOD FOR DETERMINING OBJECTS OF URBAN DEVELOPMENT ON IMAGES OF ONBOARD SYSTEMS OF OPTICAL-ELECTRONIC OBSERVATION USING TRANSFORMATION OF HAFA." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20801>.
eNUPPIR. "METHOD FOR DETERMINING OBJECTS OF URBAN DEVELOPMENT ON IMAGES OF ONBOARD SYSTEMS OF OPTICAL-ELECTRONIC OBSERVATION USING TRANSFORMATION OF HAFA." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20801.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
METHOD FOR DETERMINING OBJECTS OF URBAN DEVELOPMENT ON IMAGES OF ONBOARD SYSTEMS OF OPTICAL-ELECTRONIC OBSERVATION USING TRANSFORMATION OF HAFA
Російська
МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ БОРТОВЫХ СИСТЕМ ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННОГО НАБЛЮДЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХАФА
Українська
МЕТОД ВИДІЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ МІСЬКОЇ ЗАБУДОВИ НА ЗОБРАЖЕННЯХ БОРТОВИХ СИСТЕМ ОПТИКО-ЕЛЕКТРОННОГО СПОСТЕРЕЖЕННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ ПЕРЕТВОРЕННЯ ХАФА
Опис
Англійська
The subject matter of the article is a method for determining the objects of urban development on the images of onboard systems of optical-electronic surveillance. The goal is to develop a method for determining the objects of urban development on images of onboard systems of optical-electronic surveillance. The tasks are: substantiation of the need to identify urban buildings on images of onboard systems of optical-electronic surveillance; the presentation of the essence of the method of identifying objects of urban development on the images of onboard systems of optical-electronic surveillance; visual assessment of the quality of the selection of urban buildings on the images of onboard systems of optical-electronic surveillance. The methods used are: methods of probability theory, mathematical statistics, optimization methods, mathematical modeling and digital image processing. Such results are obtained. It has been established that the issue of identifying the geographical landscape, buildings, cultural centers and critical elements of the infrastructure, such as enterprises, transport systems and other fundamental developments on the images of the onboard systems of optical-electronic observation, is topical. It is established that the objects of urban development (bridges, roads, houses, etc.) are quite contrasting and contain many straight lines. The selection of objects of urban development is considered as a two-step method, namely, the use of a certain border detector and the application of the Hough transform. At the first stage, them selection of boundaries is made, at the second - the selection of straight lines. As a boundary detector, the use of a Canny boundary detector has been proposed. Conclusions. It was established that the visual quality allows to reveal objects of urban development on the processed image, and the proposed method can be used to find objects of urban development. The direction of further research is the use of a multiscale image processing method.
Російська
Предметом изучения в статье является метод выделения объектов городской застройки на изображениях бортовых систем оптико-электронного наблюдения. Целью является разработка метода выделения объектов городской застройки на изображениях бортовых систем оптико-электронного наблюдения. Задачи: обоснование необходимости выделения объектов городской застройки на изображениях бортовых систем оптико-электронного наблюдения; изложения сущности метода выделения объектов городской застройки на изображениях бортовых систем оптико-электронного наблюдения; визуальная оценка качества выделения объектов городской застройки на изображениях бортовых систем оптико-электронного наблюдения. Используемые методы: методы теории вероятности, математической статистики, методы оптимизации, математического моделирования и цифровой обработки изображений. Получены такие результаты. Установлено, что актуальным является вопрос выделения на изображениях бортовых систем оптико-электронного наблюдения географического ландшафта, зданий, культурных центров и критических элементов инфраструктуры, типа предприятий, транспортных систем и других принципиальных застроек. Установлено, что объекты городской застройки (мосты, дороги, дома и т.д.) достаточно контрастные и содержат много прямых линий. Выделение объектов городской застройки рассматривается как двухэтапный метод, а именно, применение некоторого детектора границ и применения непосредственно преобразования Хафа. На первом этапе производится выделение границ, на втором - выделение прямых линий. В качестве детектора границ предложено использование детектора границ Канни. Выводы. Установлено, что визуальное качество позволяет выделить объекты городской застройки на обработанном изображении, а предложенный метод может быть использован для нахождения объектов городской застройки. Направлением дальнейших исследований является использование многомасштабного метода обработки изображений.
Українська
Предметом вивчення в статті є метод виділення об’єктів міської забудови на зображеннях бортових систем оптико-електронного спостереження. Метою є розробка методу виділення об’єктів міської забудови на зображеннях бортових систем оптико-електронного спостереження. Завдання: обґрунтування необхідності виділення об’єктів міської забудови на зображеннях бортових систем оптико-електронного спостереження; викладення сутності методу виділення об’єктів міської забудови на зображеннях бортових систем оптико-електронного спостереження; візуальна оцінка якості виділення об’єктів міської забудови на зображеннях бортових систем оптико-електронного спостереження. Використовуваними методами є: методи теорії імовірності, математичної статистики, методи оптимізації, математичного моделювання та цифрової обробки зображень. Отримані такі результати. Встановлено, що актуальним є питання виділення на зображеннях бортових систем оптико-електронного спостереження географічного ландшафту, будівель, культурних центрів і критичних елементів інфраструктури, типу підприємств, транспортних систем та інших важливих забудов. Встановлено, що об’єкти міської забудови (мости, дороги, будинки тощо) є досить контрастними і містять багато прямих ліній. Виділення об’єктів міської забудови розглядається як двоетапний метод, а саме, застосування деякого детектора границь та застосування безпосередньо перетворення Хафа. На першому етапі проводиться виділення границь, на другому – виділення прямих ліній. У якості детектору границь запропоновано використання детектору границь Канні. Висновки. Встановлено, що візуальна якість дозволяє виділити об’єкти міської забудови на обробленому зображенні, а запропонований метод може бути використано для знаходження об’єктів міської забудови. Напрямком подальших досліджень є використання багатомасштабного методу обробки зображень.
Автор
Українська
Khudov, H.
Українська
Makoveichuk, О.
Українська
Khizhnyak, I.
Українська
Solomonenko, Y.
Українська
Yuzova, I.
Тематика
Англійська
objects of urban development
Англійська
optoelectronic image
Англійська
on-board observation system
Англійська
Hough transform
Англійська
Canny border detector
Англійська
visual quality assessment
Англійська
color space
Російська
объекты городской застройки
Російська
оптико-электронное изображение
Російська
бортовая система наблюдения
Російська
преобразование Хафа
Російська
детектор границ Канни
Російська
визуальная оценка качества
Російська
цветовое пространство
Українська
об’єкти міської забудови
Українська
оптико-електронне зображення
Українська
бортова система спостереження
Українська
перетворення Хафа
Українська
детектор границь Канні
Українська
візуальна оцінка якості
Українська
кольоровий простір
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1319
10.26906/SUNZ.2018.6.020
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 6 No. 52 (2018): Control, Navigation and Communication Systems; 20-24
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 6 № 52 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 20-24
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 6 № 52 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 20-24
2073-7394
10.26906/SUNZ.2018.6
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1319/1119
Права
Українська
Авторське право (c) 2018 H. Khudov, О. Makoveichuk, I. Khizhnyak, Y. Solomonenko, I. Yuzova
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:43
Остання зміна
2026-4-30 16:43
ID елемента
#20801