E-LEARNING INFORMATION SYSTEM MODELING WITH USING GENETIC ALGORITHMS
ID елемента: 20775
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). E-LEARNING INFORMATION SYSTEM MODELING WITH USING GENETIC ALGORITHMS. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20775
eNUPPIR. "E-LEARNING INFORMATION SYSTEM MODELING WITH USING GENETIC ALGORITHMS." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20775>.
eNUPPIR. "E-LEARNING INFORMATION SYSTEM MODELING WITH USING GENETIC ALGORITHMS." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20775.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
E-LEARNING INFORMATION SYSTEM MODELING WITH USING GENETIC ALGORITHMS
Російська
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ СИНТЕЗА МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ E-LEARNING
Українська
МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ E-LEARNING З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
Опис
Англійська
The article describes the model of the synthesis of the e-learning information system. The purpose of the paper is to develop a model of the e-learning information system, in which a genetic algorithm apparatus will be used to find the optimal structure. The basis for the creation of which was the mathematical model of information interconnections of the e-learning system. Results. The mathematical model is deployed on a hyperconverting server. The developed software complex is presented. With an explanation of the startup if there is an executable file. The interface of using the program with the corresponding images is presented. A typical algorithm for using the program is also shown. In it input of initial data with their preservation in the database and synthesis of the model. The advantages and disadvantages of the genetic algorithm were studied. Conclusions. The developed program will improve the efficiency of using the basic hyperconverting network, and, consequently, improve the quality of the functioning of the e-learning system as a whole. This is a necessary component of the creation of such a system under the conditions of a limited budget of the university.
Російська
В статье рассматривается модель информационной системы e-learning. Цель статьи - разработка модели информационной системы e-learning, в которой для поиска оптимальной структуры будет использован аппарат генетических алгоритмов. Базой для создания программной модели служит математическая модель информационных взаимосвязей системы электронного обучения развернутой на гиперконвергентном сервере. Результаты. Представлен разработанный программный комплекс с объяснением запуска при наличии исполняемого файла и интерфейс использования программы с соответствующими изображениями. Также предоставлено типичный алгоритм использования программы с вводом исходных данных сохранением их в базу данных и синтезом модели. Для синтеза информационной системы e-learning были исследованы преимущества и недостатки генетического алгоритма. Выводы. Разработанная программа позволит повысить эффективность использования базовой гиперконвергентной сети, а, следовательно, и повысить качество функционирования системы e-learning в целом. Это является необходимой составляющей создания такой системы в условиях ограниченного бюджета университета.
Українська
В статті розглядається модель інформаційної системи e-learning. Мета статті – розробка моделі інформаційної системи e-learning, в якій для пошуку оптимальної структури буде використано апарат генетичних алгоритмів. Базою для створення програмної моделі є математична модель інформаційних взаємозв’язків системи електронного навчання, розгорнутої на гіперконвергентному сервері. Результати. Представлено розроблений програмний комплекс із поясненням запуску при наявності виконавчого файлу. Наведено інтерфейс використання програми відповідними зображеннями. Також надано типовий алгоритм використання програми із вводом початкових даних, збереженням їх у базы даних. Для синтезу інформаційної системи e-learning було досліджено переваги та недоліки генетичного алгоритму. В результаті виведені переваги та недоліки притаманні створеному алгоритму, які також притаманні генетичним алгоритмам взагалі. Висновки. Розроблена програма дозволить підвисити ефективність використання базової гіперконвергентної мережі, а, отже, і підвисити якість функціонування системи e-learning в цілому. Це є необхідною складовою створення такої системи в умовах обмеженого бюджету університету.
Автор
Українська
Donets, V.
Українська
Kuchuk, N.
Українська
Shmatkov, S.
Тематика
Англійська
e-learning
Англійська
model synthesis
Англійська
hyperconvergent network
Англійська
genetic algorithm
Англійська
program complex
Російська
e-learning
Російська
синтез модели
Російська
гиперконвергентная сеть
Російська
генетический алгоритм
Російська
программный комплекс
Українська
e-learning
Українська
синтез моделі
Українська
гіперконвергентна мережа
Українська
генетичний алгоритм
Українська
програмний комплекс
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1153
10.26906/SUNZ.2018.3.153
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 3 No. 49 (2018): Control, Navigation and Communication Systems; 153-156
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 3 № 49 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 153-156
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 3 № 49 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 153-156
2073-7394
10.26906/SUNZ.2018.3
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1153/972
Права
Українська
Авторське право (c) 2018 V. Donets, N. Kuchuk, S. Shmatkov
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:42
Остання зміна
2026-4-30 16:42
ID елемента
#20775