INVESTIGATION OF THE METHOD OF COMPUTING RESOURCES OPTIMAL CHOICE FOR BILLING SYSTEMS EFFECTIVENESS
ID елемента: 20774
2026/04/30
Цитування
eNUPPIR (). INVESTIGATION OF THE METHOD OF COMPUTING RESOURCES OPTIMAL CHOICE FOR BILLING SYSTEMS EFFECTIVENESS. https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20774
eNUPPIR. "INVESTIGATION OF THE METHOD OF COMPUTING RESOURCES OPTIMAL CHOICE FOR BILLING SYSTEMS EFFECTIVENESS." Web. . <https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20774>.
eNUPPIR. "INVESTIGATION OF THE METHOD OF COMPUTING RESOURCES OPTIMAL CHOICE FOR BILLING SYSTEMS EFFECTIVENESS." Accessed . https://enuppir.politeh.duckdns.org/item/20774.
Скопійовано в буфер обміну
Властивості
Назва
Англійська
INVESTIGATION OF THE METHOD OF COMPUTING RESOURCES OPTIMAL CHOICE FOR BILLING SYSTEMS EFFECTIVENESS
Російська
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДА ОПТИМАЛЬНОГО ВЫБОРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ БИЛЛИНГОВЫХ СИСТЕМ
Українська
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДУ ОПТИМАЛЬНОГО ВИБОРУ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ РЕСУРСІВ ДЛЯ БІЛІНГОВИХ СИСТЕМ
Опис
Англійська
The quality of services and the income of mobile operators significantly depend on the performance and efficiency of billing systems that process incoming request flows. To avoid queues on the input interfaces of the billing subsystem, it is necessary to control the amount of incoming traffic, maintain the optimal load, and plan the expansion of billing subsystems processing such a flow in a timely manner. In this paper, we propose a mathematical model for finding the optimal load on a service system with an early detection of congestion, which will allow servicing with specified performance indicators, namely, with a given probability of servicing in the online charging system. On the basis of statistical simulation operator service has been designed for different load reduction, which showed the number of service failures grows in violation of the optimal load.
Російська
Качество услуг и доход операторов мобильной связи существенно зависит от производительности и эффективности биллинговых систем, обрабатывающих потоки входящих заявок на обслуживание. Чтобы на входных интерфейсах биллинговой подсистемы не возникали очереди обрабатываемых данных, необходимо контролировать объем входящего потока, поддерживать оптимальную нагрузку и своевременно планировать расширение биллинговых подсистем, обрабатывающих такой поток. В данной статье предложена математическая модель поиска оптимальной нагрузки на систему обслуживания с ранним выявлением перегрузки, которая позволит обеспечить обслуживание с заданными показателями эффективности, а именно с заданной вероятностью обслуживании сервисов в системе онлайн тарификации. На основе статистических данных оператора связи разработана имитационная модель системы обслуживания для различных масштабов, которая показала как при превышении допустимого рассчитанного значения оптимальной нагрузки увеличивается количество отказов в обслуживании.
Українська
Якість послуг і дохід операторів мобільного зв’язку суттєво залежіть від продуктивності та ефективності білінгових систем, що обробляють потоки вхідних заявок на обслуговування. Щоб на вхідних інтерфейсах білінгової підсистеми не виникали черги оброблюваних даних, необхідно контролювати об’єм вхідного потоку, підтримувати оптимальне навантаження і своєчасно планувати розширення білінгових підсистем, що обробляють такий потік. У даній статті запропоновано математичну модель пошуку оптимального навантаження на систему обслуговування із раннім виявленням перевантаження, яка дозволить забезпечити обслуговування із заданими показниками ефективності, а саме із заданою ймовірністю час обслуговування сервісів у системі онлайн тарифікації. На основі статистичних даних оператора зв’язку розроблено імітаційну модель системи обслуговування для різних масштабів, яка показала як при перевищенні допустимого розрахованого значення оптимального навантаження збільшується кількість відмов у обслуговування.
Автор
Українська
Shilov, F.
Українська
Skulysh, M.
Українська
Safaryan, A.
Тематика
Англійська
QoS
Англійська
OCS
Англійська
RAD
Англійська
network resource allocation
Англійська
dynamic resource control
Англійська
Cloud computing
Російська
качество обслуживания
Російська
система онлайн тарификации
Російська
алгоритм раннього виявлення перегрузок
Російська
оптимизация ресурсов сети
Російська
динамическое управление ресурсами
Російська
облачные вычисления
Українська
якість обслуговування
Українська
система онлайн тарифікації
Українська
алгоритм раннього виявлення перевантажень
Українська
оптимізація ресурсів мережі
Українська
динамічне керування ресурсами
Українська
хмарні обчислення
Видавництво
Українська
Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»
Тип
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Українська
Рецензована Стаття
Формат
application/pdf
Ідентифікатор
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1152
10.26906/SUNZ.2018.3.147
Джерело
Англійська
Control, Navigation and Communication Systems. Academic Journal; Vol. 3 No. 49 (2018): Control, Navigation and Communication Systems; 147-152
Російська
Системы управления, навигации и связи. Сборник научных трудов; Том 3 № 49 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 147-152
Українська
Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць; Том 3 № 49 (2018): Системи управління, навігації та зв’язку; 147-152
2073-7394
10.26906/SUNZ.2018.3
Мова
uk
Відношення
https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/1152/971
Права
Українська
Авторське право (c) 2018 F. Shilov, M. Skulysh, A. Safaryan
Інформація про метадані
Створено
2026-4-30 16:42
Остання зміна
2026-4-30 16:42
ID елемента
#20774